วิธีใช้ Big Data เพื่อปรับปรุงยอดขายร้านค้าปลีกของคุณ

สารบัญ:

Anonim

คำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" สร้างกระแสความนิยมมากมายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ถ้าคุณปรับทุกครั้งที่ได้ยินมันสมมติว่าเป็นเพียง บริษัท ใหญ่ ๆ และไม่ใช่ร้านค้าปลีกขนาดเล็กของคุณคุณต้องเริ่มให้ความสนใจ

แม้ว่าจะไม่มีคำจำกัดความของข้อมูลขนาดใหญ่ที่ตกลงกันอย่างเท่าเทียมกัน แต่โดยทั่วไปหมายถึงการรวบรวมข้อมูลจากหลาย ๆ แหล่งทั้งออนไลน์และออฟไลน์และใช้เพื่อปรับปรุงธุรกิจของคุณ - บ่อยครั้งโดยการคาดการณ์สิ่งที่ลูกค้าจะทำ บริษัท ขนาดใหญ่อย่าง Amazon.com สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากประวัติการซื้อของลูกค้าประวัติการเรียกดูบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์เว็บไซต์และการรับฟังโซเชียลและใช้อัลกอริทึมในการตีความข้อมูล

$config[code] not found

แต่แม้แต่ร้านค้าปลีกที่เล็กที่สุดก็มี "ข้อมูลขนาดใหญ่" ของตัวเอง อันที่จริงคุณอาจเข้ามาแล้ว อย่างไรก็ตามโอกาสที่คุณอาจทำมากขึ้นกับข้อมูลของคุณ

ด้านล่างนี้เป็นรายการข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีค่าที่คุณสามารถใช้ได้

วิธีปรับปรุงการขายร้านค้าปลีกของคุณ

ใบเสร็จรับเงินการขาย / บันทึก ณ จุดขาย

การขายโดยเฉลี่ยของคุณใหญ่แค่ไหน? ขนาดเฉลี่ยขึ้นหรือลงในบางช่วงเวลาหรือไม่? ยอดขายจำนวนเท่าใดที่เกี่ยวข้องกับส่วนลดหรือโปรโมชั่นกับการซื้อราคาเต็ม? เวลาใดที่คุณทำวันในวันสัปดาห์และเดือนในปีใด? ตรงกันข้ามคนไหนช้า คุณสามารถใช้ข้อมูลจากระบบ POS และใบเสร็จรับเงินจากการขายให้กับเจ้าหน้าที่ร้านค้าของคุณอย่างเหมาะสมหรือทำการปรับเปลี่ยนตามชั่วโมงร้านค้าของคุณ ตัวอย่างเช่นหากคุณพบว่าลูกค้าไม่ค่อยเข้ามาหลังเวลา 18:30 น. ให้ลองปิดก่อนหน้านี้หรือลดจำนวนพนักงานขายในพื้นที่ในเวลานั้น นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อวางแผนการขายตามฤดูกาลที่ผันผวนช่วยให้คุณจัดการกระแสเงินสดได้ดีขึ้น

ติดตามสินค้าคงคลัง

ไม่ว่าระบบติดตามสินค้าคงคลังของคุณจะเป็นส่วนหนึ่งของ POS หรือสแตนด์อโลนของคุณมันสามารถบอกคุณได้ว่ารายการใดขายได้เร็วที่สุดเมื่อสั่งซื้อใหม่จำนวนสต็อคบัฟเฟอร์ที่จะมีในมือและเมื่อรายการมาถึงจุดที่พวกเขาต้องยกเลิกการโหลด ส่วนลด (เช่นเสื้อหนาวในเดือนมีนาคม) ดูสินค้าคงคลังแบบปีต่อปี

โปรแกรมความภักดีของลูกค้า

หากคุณยังไม่ได้ใช้โปรแกรมความภักดีของลูกค้าเริ่มต้น! ลืมเรื่องบัตรเจาะกระดาษ เครื่องมือความภักดีของลูกค้าดิจิทัลในปัจจุบันไม่เพียง แต่ง่ายกว่าและยุ่งยากน้อยกว่าสำหรับลูกค้าเท่านั้น แต่ผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ยังให้ข้อมูลรีมกับคุณเกี่ยวกับประเภทของข้อเสนอที่ดึงดูดลูกค้าประจำของคุณเข้าสู่ร้านค้า - และกลยุทธ์ใดบ้าง

การวิเคราะห์เว็บไซต์

แม้ว่าคุณจะไม่ได้ขายผลิตภัณฑ์ค้าปลีกใด ๆ ออนไลน์การศึกษาการวิเคราะห์เว็บไซต์ของคุณสามารถแสดงให้คุณเห็นว่าลูกค้าค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับร้านค้าของคุณได้อย่างไรเว็บไซต์ใดบ้างที่ทำให้เกิดการเข้าชมและสิ่งที่พวกเขาทำบนเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่นหากคุณเห็นว่ามีลูกค้าจำนวนมากกำลังค้นหาผลิตภัณฑ์อยู่คุณอาจเริ่มเสนอขายสินค้าออนไลน์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุด หรืออย่างน้อยก็รวมถึงรูปถ่ายของสิ่งที่ขายในร้านของคุณเพื่อให้ลูกค้าได้รับภาพก่อนที่พวกเขาจะเข้ามาการดูว่าเว็บไซต์ใดบ้างที่ทำให้ปริมาณการเข้าชมร้านค้าของคุณจะช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่สถานที่ที่คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่นหาก 80% ของปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์มาจาก Yelp คุณจะต้องแน่ใจว่าได้อัปเดตหน้า Yelp ของคุณแล้ว หากผู้เข้าชมส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วยโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิกหรือการค้นหาในท้องถิ่นคุณจะต้องมุ่งเน้นไปที่สิ่งเหล่านั้น

การวิเคราะห์การตลาดผ่านอีเมล

ฉันหวังว่าคุณยังคงใช้อีเมลเพื่อทำการตลาดกับลูกค้าของคุณ ยังคงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดวิธีหนึ่งในการมีส่วนร่วมกับพวกเขา ตรวจสอบการวิเคราะห์ของคุณเพื่อดูว่าหัวเรื่องหัวเรื่องเวลาของวันวันของสัปดาห์เป็นต้นรับการเปิดและคลิกมากที่สุด ผู้คนคลิกอะไรมากที่สุด ข้อเสนอประเภทใดที่ทำงานได้ดีที่สุด ติดตามคูปองที่พิมพ์หรือรหัสดิจิทัลในร้านค้าเพื่อให้คุณทราบว่ามีข้อเสนอพิเศษใดบ้างที่ได้รับการแลก

สื่อสังคม

คุณสามารถใช้การวิเคราะห์สื่อโซเชียลเพื่อดูว่าลูกค้าทำอะไรหลังจากมีปฏิสัมพันธ์กับคุณบนโซเชียลมีเดีย พวกเขาไปที่เว็บไซต์ของคุณมาที่ร้านของคุณด้วยรหัสคูปอง ฯลฯ หรือไม่ คุณสามารถติดตามสิ่งที่ลูกค้าพูดคุยและถามเกี่ยวกับโซเชียลมีเดีย พวกเขาทุกคนต้องการทราบเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์บางอย่างหรือคลั่งมัน? อาจถึงเวลาที่จะต้องเก็บเพิ่มหรือขยายบรรทัดนั้น พวกเขาถามว่าคุณมี X หรือเปล่าเมื่อคุณขาย Y เท่านั้น บางทีคุณควรสั่งซื้อ X และดูว่ามันขายอย่างไร

อย่างที่คุณเห็นแม้แต่การค้าปลีกที่เล็กที่สุดก็สามารถเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ได้มากมาย ด้วยการใช้เวลาในการวิเคราะห์คุณสามารถทำงานได้มากขึ้นและทำงานน้อยลงและไม่ช่วยปรับปรุงยอดขายร้านค้าปลีกของคุณ

ภาพค้าปลีกผ่าน Shutterstock

8 ความคิดเห็น▼