คำสั่งซื้อออนไลน์ที่หลอกลวงหนึ่งรายการอาจทำให้ผู้ค้าปลีกรายย่อยมีค่าใช้จ่ายเกือบสามเท่าของค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรม นั่นคือสิ่งที่แถบพบในรายงานแนวโน้มการทุจริตและพฤติกรรมออนไลน์ในเดือนธันวาคม 2560 (PDF)
รายงานแนวโน้มการทุจริตออนไลน์
ผู้ประมวลผลการชำระเงินออนไลน์เพิ่งเปิดตัวรายงานและให้มุมมองที่ไม่ซ้ำใครผ่านมุมมองอีเมลพิเศษ
$config[code] not found“ หนึ่งในเป้าหมายของเราในการเผยแพร่รายงานคือการช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กเข้าใจวิธีการและพฤติกรรมการฉ้อโกงได้ดีขึ้นเพื่อให้พวกเขาสามารถสร้างกลยุทธ์เฉพาะที่ตรงกับความต้องการของพวกเขาได้โดยตรง” Michael Manapat ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมการชำระเงิน ในอีเมลด้วยแนวโน้มธุรกิจขนาดเล็ก
รายงานของ Stripe พบว่าธุรกิจค้าปลีกออนไลน์ขนาดเล็กจะใช้จ่าย $ 2.62 เพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกงออนไลน์สำหรับทุกๆ $ 1 ของคำสั่งที่ฉ้อโกง ที่สูงถึง $ 3.34 สำหรับร้านค้าปลีกมือถือ ดังนั้นจึงควรทำความเข้าใจก่อนที่จะตกเป็นเหยื่อของการทำธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกง
แต่เท่าไหร่การป้องกันเพียงพอหรือไม่
เป็นความจริงที่ว่าอาชญากรรมทางไซเบอร์กำลังทวีความรุนแรงขึ้นและเป็นความจริงที่ว่าธุรกิจขนาดเล็กจะถูกกำหนดเป้าหมายโดยผู้โจมตีมากขึ้น และเมื่อความปลอดภัยของธุรกรรมที่ร้านค้าอิฐและปูนเพิ่มขึ้นโอกาสที่การทำธุรกรรมออนไลน์จะถูกกำหนดเป้าหมายจะเพิ่มขึ้นเช่นกัน
อย่างไรก็ตามเป็นเรื่องจริงที่ธุรกิจขนาดเล็กสามารถลงทุนด้านการป้องกันการฉ้อโกงออนไลน์ได้มากเกินไป รายงานจาก Stripe พยายามช่วยผู้ค้าปลีกออนไลน์รายย่อยระบุตำแหน่งที่ต้องการปกป้องตนเอง
“ ด้วยทรัพยากรที่ จำกัด ของพวกเขาธุรกิจขนาดเล็กส่วนใหญ่จำเป็นต้องทำการแลกเปลี่ยนระหว่างการฉ้อโกงการตำรวจและการทำกำไรสูงสุด บริษัท ขนาดเล็กสามารถใช้รายงานเพื่อระบุรูปแบบพฤติกรรมการฉ้อโกงที่สอดคล้องกัน” มานพกล่าว
ร้านค้าปลีกออนไลน์ขนาดเล็กอาจต้องตัดสินใจในที่สุดว่าจะติดตั้งซอฟต์แวร์ต่อต้านการฉ้อโกงในร้านของพวกเขาหรือไม่ แต่ไม่ใช่ทุกธุรกิจขนาดเล็กที่จะมีเงินหรือทรัพยากรในการปรับใช้การป้องกันเช่นนี้ ในกรณีอื่น ๆ มานพพัฒน์กล่าวว่าร้านค้าออนไลน์จำเป็นต้องระบุแนวโน้มในหมู่นักฉ้อโกงเพื่อหากิจกรรมที่น่าสงสัยในขณะที่กำลังเกิดขึ้น
สำหรับผู้เริ่มต้นร้านค้าขนาดเล็กจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของพวกเขาล่วงหน้า สิ่งนี้จะช่วยลดโอกาสในการทำธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกง
“ ในขณะที่ทุกธุรกิจมีความแตกต่างกันการทำความเข้าใจกับวิธีการทุจริตจะไม่เพียง แต่ช่วยให้ผู้ค้าปลีกรายย่อยต่อสู้กับการฉ้อโกงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าทำไมการกำหนดกฎที่ดีกว่า
สัญญาณสำคัญอื่น ๆ ของการฉ้อโกงธุรกรรมออนไลน์คือการซื้อที่เข้ามาในอัตราที่สูงผิดปกติ นักแสดงการฉ้อโกงบางครั้งจะซื้อเวลา 10 เท่าของอัตราปกติที่เห็นบนเว็บไซต์ พวกเขายังชอบที่จะตีในช่วงเวลาเย็นตามลาย และคุณสามารถคาดหวังกิจกรรมนี้ในช่วงเวลาที่มีอัตราการเข้าชมต่ำบนไซต์
“ ตัวอย่างเช่นอัตราการฉ้อโกงไม่เพิ่มขึ้นอย่างเด่นชัดในวันที่มีการจับจ่ายสินค้าอย่างหนักเช่น Black Friday แต่ในวันคริสต์มาสเช่นที่หลาย ๆ คนไม่ได้ช็อปปิ้ง” รายงานอธิบาย
การค้นพบที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งจากรายงานแสดงให้เห็นว่าการทำธุรกรรมที่ฉ้อโกงส่วนใหญ่นั้นไม่ได้เกิดจากรายการใหญ่ แต่เป็นธุรกรรมที่เล็กกว่าที่มักจะเป็นการหลอกลวง
“ ในสหรัฐอเมริกาข้อมูลแถบแสดงให้เห็นว่าจำนวนการทำธุรกรรมที่หลอกลวงมีขนาดใหญ่กว่าจำนวนการทำธุรกรรมปกติเพียงเล็กน้อย” รายงานระบุ
Stripe ชี้ให้เห็นว่าผู้ค้าปลีกออนไลน์ขนาดเล็กทำงานร่วมกับหน่วยประมวลผลการชำระเงินที่ปรับใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยระบุธุรกรรมปลอม แต่ บริษัท ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าการพึ่งพิง AI เพียงอย่างเดียวในการตรวจจับการโกงนั้นไม่เพียงพอ ต้องใช้ความระมัดระวังด้วยตนเอง
“ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องตอบสนองความท้าทายนี้โดยการรวมความแตกต่างเฉพาะบริบทเพื่อปฏิเสธเฉพาะธุรกรรมที่น่าสงสัยที่สุดแทนที่จะวางกฎผ้าห่มที่สามารถปิดกั้นธุรกรรมที่ดีได้อย่างง่ายดาย ร้านค้าควรทำงานร่วมกับผู้ประมวลผลการชำระเงินด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักรและเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแลกเปลี่ยนที่ซับซ้อนระหว่างการหยุดการฉ้อโกงและการเพิ่มผลกำไรสูงสุด” รายงานกล่าวเสริม
ภาพถ่ายผ่าน Shutterstock
1 ความคิดเห็น▼
