หากคุณกำลังดิ้นรนเพื่อให้ลูกค้าของคุณอ่านอีเมลคุณอาจต้องลองใช้กลยุทธ์อื่นเพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำหนดเป้าหมายผู้ชมอย่างเหมาะสม คุณต้องให้แน่ใจว่าคุณให้เนื้อหาแก่พวกเขาที่พวกเขาต้องการไม่เพียง แต่อ่านอีเมลของคุณเท่านั้น แต่ยังต้องคลิกที่ลิงก์เพื่อดำเนินการ คุณต้องการตรวจสอบภาษาที่คุณใช้ในการสร้างสายสัมพันธ์และทำการเชื่อมต่อ
$config[code] not foundการทดสอบ A / B เป็นวิธีหนึ่งที่คุณสามารถกำหนดได้อย่างแม่นยำว่าสมาชิกอีเมลของคุณต้องการอะไรมากกว่าที่จะคาดเดา นี่คือวิธีการใช้งาน
ก่อนการทดสอบ A-B คืออะไร?
มันอาจฟังดูซับซ้อน แต่การทดสอบ A / B นั้นไม่มีอะไรมากไปกว่าการส่งอีเมลเดียวกันสองรุ่นด้วยตัวแปรเดียว คุณต้องการดูว่าเวอร์ชันใดได้รับการเปิดและคลิกมากขึ้น
มีบางสิ่งที่คุณสามารถทดสอบได้ ได้แก่:
- สำเนาอีเมล
- หัวเรื่องของคุณ
- สำเนาคำกระตุ้นการตัดสินใจ
- สีหรือตำแหน่งของปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการ
- ภาพ
- เสนอ
ท้ายที่สุดคุณต้องการดูว่าคุณสามารถปรับแต่งอะไรได้บ้างเพื่อเพิ่มจำนวนที่คุณต้องการ: จำนวนคนที่เปิดอีเมลคลิกลิงก์หรือซื้อสินค้า
วิธีที่จะไม่ทำการทดสอบ A / B
สิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งกับการทดสอบ A / B อีเมลของคุณคือการเปลี่ยนองค์ประกอบทีละครั้งเท่านั้น ตัวอย่างเช่นหากคุณเปลี่ยนหัวเรื่องหัวเรื่องการคัดลอกและสีของปุ่มในอีเมลและคุณเห็นความสำเร็จที่ดีขึ้นกับอีเมลนั้นคุณจะไม่ทราบว่าปัจจัยเดียวใดที่เป็นผู้สนับสนุนความสำเร็จนั้น
ดังนั้นเพื่อสรุป: เปลี่ยนสิ่งหนึ่งสำหรับแต่ละการทดสอบ คุณอาจสิ้นสุดการทดสอบตัวแปรที่เป็นไปได้ทั้งหมด แต่เปลี่ยนแปลงได้ในแต่ละครั้งเท่านั้น
ตัดสินใจว่าเป้าหมายของคุณคืออะไร
ก่อนที่คุณจะส่งการทดสอบครั้งแรกทางอีเมลคุณต้องมีความคิดอย่างน้อยว่าคุณต้องการทำอะไร บางทีอัตราเปิดของคุณอาจดูแย่มากและคุณต้องการเพิ่มอัตราเหล่านั้น หรือบางทีคุณต้องการเพิ่มยอดขายจากอีเมลของคุณ 5% นี่คือเป้าหมายที่คุณสามารถวัดได้เมื่อคุณมีผลการทดสอบ
ผู้ที่ส่งอีเมลทดสอบของคุณถึง
สมมติว่าคุณมีฐานข้อมูลอีเมล 5,000 รายชื่อ คุณไม่ต้องการส่งอีเมล A หรือ B ทั้งกลุ่มมิฉะนั้นข้อมูลที่คุณได้รับจากการทดสอบจะเป็นอย่างไร ให้เลือกเปอร์เซ็นต์ของรายชื่อผู้ติดต่อทั้งหมดของคุณเช่น 20-30% เพื่อเป็นกลุ่มทดสอบของคุณ ส่งครึ่งหนึ่งของพวกเขาหนึ่งอีเมลและอีกครึ่งหนึ่งของอีเมล
เมื่อคุณมี "อีเมลที่ชนะเลิศ" ซึ่งเป็นอีเมลที่เปิดให้คุณคลิกหรือขายมากขึ้นคุณจะส่งไปยังส่วนที่เหลือของรายชื่ออีเมลทั้งหมดของคุณ คุณจะมั่นใจได้ว่าอีเมลที่ชนะนั้นเป็นอีเมลที่ดีสำหรับรายชื่อสมาชิกที่ใหญ่กว่าของคุณ
ใช้ผลการทดสอบของคุณ
เมื่อคุณมีข้อมูลในแต่ละอีเมลที่คุณส่งถึงเวลาที่จะประเมินและใช้เพื่อประโยชน์ของคุณ
สมมติว่าอีเมล B นั้นเหมือนกับอีเมล A ยกเว้นปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการเป็นสีเขียวแทนที่จะเป็นปุ่มสีเขียว คุณเห็นผู้คนเพิ่มขึ้น 10% ที่คลิกปุ่ม นั่นเป็นข่าวดี! ดังนั้นสำหรับแคมเปญอีเมลนี้โดยเฉพาะคุณควรใช้ปุ่มสีแดง
แต่คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้สำหรับแคมเปญอีเมลในอนาคต ทุกครั้งที่คุณต้องการปุ่มให้ทำให้เป็นสีแดง
และที่นี่เป็นอีกที่ที่คุณต้องวัดผลลัพธ์เพื่อให้แน่ใจว่าคุณทำงานได้ดีในการแปลงสมาชิกอีเมลให้กับลูกค้าบนเว็บไซต์ของคุณ: การวิเคราะห์เว็บของคุณ การวิเคราะห์อีเมลของคุณอาจบอกคุณว่า 25% ของผู้ที่เปิดอีเมลของคุณคลิกลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์ของคุณ แต่คนเหล่านั้นทำอะไรเมื่อพวกเขาไปถึงที่นั่น?
การวิเคราะห์เว็บไซต์ของคุณจะบอกคุณว่าพวกเขาออกจากทันที (ไม่ดี) ดูรอบ ๆ หรือซื้อผลิตภัณฑ์เฉพาะนั้น ผลลัพธ์จะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีว่าสิ่งที่คุณสื่อสารในอีเมลนั้นตรงกับความคาดหวังของผู้คนในสิ่งที่พวกเขาพบในเว็บไซต์ของคุณหรือไม่
การทดสอบ A / B นำเอาการคาดเดาออกจากการตลาดผ่านอีเมล และเนื่องจากอีเมลยังคงเป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการเชื่อมต่อกับลูกค้าในอดีตและในอนาคตของคุณจึงคุ้มค่ากับเวลาของคุณในการพิจารณาว่าผู้ชมของคุณตอบสนองดีที่สุดอย่างไร แพลตฟอร์มการตลาดอีเมลส่วนใหญ่มีคุณสมบัติการทดสอบในตัวซึ่งทำให้ใช้งานได้ง่าย สำหรับแคมเปญถัดไปของคุณให้ลองทดสอบอีเมลเดียวกันสองเวอร์ชันและดูว่าคุณไม่สามารถปรับปรุงผลลัพธ์ที่คุณได้รับ
เผยแพร่ซ้ำโดยได้รับอนุญาต ต้นฉบับที่นี่
ภาพถ่ายทดสอบ A / B ผ่านทาง Shutterstock
เพิ่มเติมใน: เนื้อหาของช่องผู้เผยแพร่ 2 ความคิดเห็น▼
