การพิจารณาว่าใครควรสำรวจเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

เมื่อดำเนินการสำรวจผลลัพธ์ของคุณจะเบ้ง่ายมากหากคุณไม่รวมคนที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่นหาก บริษัท ของคุณให้ความสำคัญกับผู้หญิงวัยกลางคนเป็นส่วนใหญ่ แต่คุณสำรวจกลุ่มนักศึกษาผลลัพธ์จะไม่เป็นประโยชน์มากนัก หรือแย่กว่านั้นคุณอาจคิดว่าพวกเขามีประโยชน์และคุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้ผู้ชมที่คุณต้องการเปลี่ยน

ในทำนองเดียวกันหากคุณเลือกกลุ่มที่มีขนาดเล็กมากในการสำรวจผลลัพธ์มีแนวโน้มที่จะเบ้หรืออย่างน้อยก็ไม่ใช่ตัวแทนของผู้ชมของคุณ ในกลุ่มเล็ก ๆ ใช้เวลาเพียงไม่กี่คนที่มีคำตอบที่ไม่น่าจะเปลี่ยนรูปลักษณ์ทั้งหมดของข้อมูลการสำรวจ

$config[code] not found

ดังนั้นการเลือกผู้ตอบแบบสอบถามและการพิจารณาว่าใครควรสำรวจไม่ควรเป็นกระบวนการที่ดำเนินการเบา ๆ คุณต้องพิจารณาแง่มุมต่าง ๆ ของแผงสำรวจของคุณอย่างรอบคอบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ด้านล่างเป็นเคล็ดลับ:

กำหนดตลาดเป้าหมายของคุณ

โดยทั่วไปผู้ที่ทำแบบสำรวจของคุณควรเป็นตัวอย่างของกลุ่มลูกค้าโดยรวมหรือกลุ่มเป้าหมาย หาก บริษัท ของคุณกำหนดเป้าหมายไปที่ผู้หญิงวัยกลางคนนั่นคือสิ่งที่คุณควรสำรวจ หากคุณกำหนดเป้าหมายผู้อยู่อาศัยในเมืองหรือรัฐใดรัฐหนึ่งคุณควรสำรวจ เข้าใกล้กลุ่มเป้าหมายของคุณมากที่สุด

ในหลอดเลือดดำเดียวกันหากคุณกำลังพิจารณาที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มีกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างจากฐานลูกค้าโดยรวมของคุณนั่นคือสิ่งที่คุณควรให้ความสำคัญกับความพยายามในการวิจัยของคุณ ดังนั้นหาก บริษัท ของคุณเป็น บริษัท ที่ให้บริการกับผู้หญิงทุกวัย แต่คุณกำลังทำงานกับคุณลักษณะใหม่สำหรับหญิงสาวโดยเฉพาะคุณควรมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมกลุ่มหญิงสาวสำหรับการสำรวจของคุณ

พิจารณาขนาดตัวอย่างของคุณ

โดยทั่วไปจำนวนคนที่คุณสำรวจขึ้นอยู่กับขนาดของฐานลูกค้าของคุณหรือประชากรที่คุณต้องการศึกษา ยิ่งมีประชากรมากเท่าไหร่คุณก็ยิ่งต้องสำรวจมากขึ้นเพื่อให้ได้ภาพความคิดเห็นที่ถูกต้อง

ดังนั้นหากคุณกำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเป้าไปที่เด็ก ๆ ที่วิทยาเขตเฉพาะขนาดตัวอย่างของคุณควรเป็นตัวแทนของประชากรวิทยาลัยโดยรวม หากคุณกำหนดเป้าหมายไปยังผู้อยู่อาศัยในเมืองการสำรวจของคุณควรสะท้อนถึงประชากรของเมืองนั้น มีเครื่องคำนวณขนาดตัวอย่างออนไลน์จำนวนมากที่คุณสามารถใช้เพื่อช่วยกำหนดจำนวนคนที่คุณต้องการคำตอบสำหรับแบบสำรวจของคุณตามขนาดประชากรของคุณ

คุณต้องจำไว้ว่าไม่ใช่ทุกคนที่คุณส่งแบบสำรวจของคุณไปยังที่จะรับมัน มีหลายสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อช่วยเพิ่มอัตราการตอบกลับของคุณเช่นการเพิ่มคำทักทายส่วนตัวหรือการเสนอสิ่งจูงใจ แต่บางคนก็ยังไม่ตอบสนอง ดังนั้นให้คำนึงถึงอัตราการตอบกลับของคุณและคำนวณขนาดของกลุ่มที่คุณจะต้องส่งแบบสำรวจของคุณเพื่อให้คุณได้รับคำตอบที่คุณต้องการ

มีความแม่นยำเท่าที่จะเป็นไปได้

ยิ่งขนาดตัวอย่างของคุณใหญ่ขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับประชากรของคุณการค้นพบของคุณก็จะแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น แต่คุณต้องคำนึงถึงปัจจัยอื่น ๆ ด้วย คุณต้องคิดเกี่ยวกับความมั่นใจหรือความมั่นใจในผลลัพธ์ของคุณ โดยทั่วไปคุณควรพยายามมั่นใจอย่างน้อย 95 เปอร์เซ็นต์กับผลลัพธ์ของคุณ แต่คุณอาจต้องการเพิ่มเปอร์เซ็นต์นั้นขึ้นอยู่กับหัวข้อของแบบสำรวจของคุณ

คุณจะต้องพิจารณาความแปรปรวนของประชากรด้วย หากคุณรวมกลุ่มประชากรที่แตกต่างกันจำนวนมากในแบบสำรวจของคุณคำตอบของพวกเขามีแนวโน้มที่จะหลากหลาย ดังนั้นผลลัพธ์อาจไม่แม่นยำและคุณอาจต้องเพิ่มขนาดตัวอย่างเพื่อให้ได้ความแม่นยำเท่ากัน

ปัจจัยทั้งหมดข้างต้นอาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดของแบบสำรวจของคุณ ไม่มีการสำรวจใดที่แม่นยำ แต่เป้าหมายของคุณควรเพิ่มความแม่นยำในทุกวิถีทาง เครื่องมือสำรวจของคุณจะสามารถช่วยคุณคำนวณจำนวนผู้ตอบแบบสอบถามที่แน่นอนที่คุณอาจต้องใช้ตามปัจจัยข้างต้น

สำรวจภาพถ่ายผ่าน Shutterstock

เพิ่มเติมใน: QuestionPro 2 ความคิดเห็น▼