ในรายการเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจของเราอย่างรุนแรงในปีที่ผ่านมามีเพียงไม่กี่คนที่ไม่ได้รับความสนใจในระดับเดียวกับปัญญาประดิษฐ์หรือรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหนึ่งเรียกว่า Neural Machine Translation (NMT) การพัฒนาครั้งใหญ่ของเทคโนโลยีภาษาที่บางคนเชื่อว่าเป็นจุดเปลี่ยนในการทำธุรกิจ
อินเทอร์เน็ตและการเชื่อมต่อที่อำนวยความสะดวกนั้นส่วนใหญ่รับผิดชอบต่อสิ่งที่เราเรียกว่าเศรษฐกิจโลก อีเมลหน้าเว็บและแอปพลิเคชันมือถือสร้างตลาดสำหรับไอเดียและผลิตภัณฑ์รวมถึงช่วยให้องค์กรต่างๆสามารถทำงานร่วมกันได้ทันทีจากระยะทางหลายพันไมล์ แต่สำหรับโลกเล็ก ๆ น้อย ๆ ในทุกวันนี้มันเล็กลงและภาษาก็เป็นส่วนสำคัญของสิ่งนั้น
$config[code] not foundการแปลด้วยเครื่องประสาทใช้สำหรับอะไร
NMT ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการเรียนรู้อย่างลึกล้ำดูเหมือนจะประสบความสำเร็จในการพัฒนาความคล่องแคล่วซึ่งจะส่งผลกระทบมากมายทั่วโลกธุรกิจ “ เทคโนโลยีภาษาศาสตร์ที่ใช้งานได้อย่างคล่องแคล่วหรือใกล้เคียงกับภาษาจะมีผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจทุกขนาด” Denish Gachot ซีอีโอของ Systran Group บริษัท ชั้นนำในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีภาษากล่าว “ อุปสรรคทางภาษายังคงถูกระบุเป็นประจำเป็นหนึ่งในอุปสรรคหลักในการทำข้อตกลงการเข้าถึงตลาดใหม่ ๆ และขัดขวางประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจ”
หากคุณยังไม่คุ้นเคยกับ NMT นี่คือสามสิ่งที่คุณต้องรู้
มันมีพลัง
ไม่กี่ปีที่ผ่านมามีความสามารถในการแปลภาษาสูงขึ้นอย่างมาก ทุกคนที่ใช้อินเทอร์เน็ตได้เชื่อมต่อกับเครื่องมือการแปลในบางจุดไม่ว่าจะเป็นบน Facebook หรือคุณลักษณะการแปลของ Google และอาจมีความผิดหวังอย่างมาก สิ่งที่ทำให้ NMT แตกต่างจากรุ่นก่อนคือการจัดตำแหน่งแบบนุ่มนวลหรือความสามารถในการแปลประโยคทั้งหมดตามรูปแบบบริบทและภาษาแทนที่จะเป็นแบบคำต่อคำ
เวอร์ชัน NMT ของ Systran หรือที่เรียกว่า Pure Neural Machine Translation (PNMT) เป็นหนึ่งในคนแรกที่เข้าถึงตลาด ปัจจุบันสามารถแปลได้มากกว่า 100 ภาษา และด้วยสัญชาตญาณของการประมวลผลแบบนุ่มนวลเกือบจะเป็นมนุษย์เฟรมเครือข่ายแบบเปิดนี้ทำให้ระบบสามารถแปลได้อย่างแม่นยำและเชื่อถือได้มากกว่าที่เคยมีมาก่อน
ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้หลายวิธี ตอบข้อกังวลของลูกค้าทำการตลาดไปยังพื้นที่ใหม่หรือตอบคำถามจากนักลงทุนต่างชาติ? การสื่อสารที่เป็นลายลักษณ์อักษรใด ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งลักษณะทางเทคนิคสามารถแปลได้โดย NMT อย่างรวดเร็วถูกต้องและเป็นภาษาเป้าหมายหลายภาษา
มันกำลังปรับปรุง
เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่กำลังค้นหาวิธีใหม่ในการสร้างผลกระทบ เมื่อเราได้ยินเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรเราคิดว่าแอปพลิเคชันเช่นการจดจำใบหน้าหรือรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ในช่วงเวลาสั้น ๆ ที่น่าประหลาดใจโปรแกรมเหล่านี้ได้เรียนรู้วิธีแยกแยะคุณลักษณะใบหน้ามนุษย์นาทีและนำทางปริมาณการใช้งานด้วยการฝึกอบรมมนุษย์ขั้นต่ำ แทนที่จะเขียนโปรแกรมอย่างระมัดระวังทุก ๆ ส่วนของข้อมูลเครื่องจะเรียนรู้วิธีการเรียนรู้จากนั้นตั้งเป้าหมายในการเป็นผู้เชี่ยวชาญ
“ Neural Machine Translation …ถือว่าประโยคนำเข้าทั้งหมดเป็นหน่วย - เช่นคุณจะเข้าใจทั้งภาพมากกว่าพิกเซลแต่ละพิกเซลโดยคำนึงถึงความแตกต่างของคำพูดและความหมาย” Stephanie Mlot สำหรับ PC Magazine เขียน
การแปลไม่ได้ทำทีละคำหรือวลี NMT สามารถดูเนื้อหาของงานที่แปลโดยรวมได้ สิ่งที่น่าสนใจคือสิ่งนี้ไม่ได้ทำโดยการเปรียบเทียบข้อความกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของการแปลอื่น ๆ แต่เป็นการ“ เข้าใจ” ในแง่ประสาท นักพัฒนาของเทคโนโลยีนี้ยังไม่แน่ใจว่าจะทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์ใดในใจของเครื่องแปลภาษา
$config[code] not foundจับคู่ความสามารถทางด้านประสาทสัมผัสกับฟังก์ชั่นการเรียนรู้อย่างลึกล้ำและเทคโนโลยีสามารถเป็นที่ต้องการอย่างมากสำหรับข้อกำหนดการแปลเฉพาะอุตสาหกรรม ที่สามารถช่วยธุรกิจขนาดเล็กที่ต้องการทำงานในต่างประเทศ แต่ไม่สามารถมีทีมนักแปลได้
มันสามารถเข้าถึงได้
ทั้งหมดนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจขนาดเล็กเพราะเป็นเทคโนโลยีที่มีอยู่ แนวโน้มเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เช่นนี้ไม่ได้หมายความว่าจะอยู่ในมือขององค์กรขนาดใหญ่ พวกเขาตั้งใจที่จะไหลลงพัฒนาตลอดทางจนกว่าพวกเขาจะไม่ได้ใช้ใครนอกจาก บริษัท ทุกวันที่ทำให้โลกหมุนไป
“ แอปพลิเคชั่นสำหรับเทคโนโลยีนี้ไม่ได้ จำกัด อยู่ที่รัฐบาล บริษัท กฎหมายและ บริษัท ระหว่างประเทศที่ดำเนินกิจการอยู่ทั่วโลก” Gachot กล่าว “ ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์จาก NMT ได้อย่างง่ายดายสำหรับแอพพลิเคชั่นจำนวนมาก มันยังสามารถใช้งานได้กับมืออาชีพอิสระขนาดเล็กที่ใช้ตลาดออนไลน์เพื่อแบ่งปันสินค้าและบริการของตนเนื่องจากตลาดเหล่านั้นรวมเทคโนโลยีเข้ากับแพลตฟอร์มของพวกเขา”
การแปลเอกสารและการสื่อสารทางธุรกิจแม้แต่เรื่องง่าย ๆ เช่นโฆษณาหรือคำอธิบายผลิตภัณฑ์เป็นกระบวนการที่มีค่าใช้จ่ายสูงซึ่งต้องใช้เวลาและกำลังคนซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมหลาย ๆ บริษัท จึงถูก จำกัด ในสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ในระดับสากล NMT เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น
สำหรับธุรกิจขนาดเล็กโลกก็เล็กไปหน่อย
ภาพสมองผ่าน Shutterstock
3 ความคิดเห็น▼