วิธีการวิเคราะห์และตีความผลการสำรวจ

สารบัญ:

Anonim

การสำรวจสามารถเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับลูกค้าหรือพนักงานของคุณ แต่เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลนั้นคุณจะต้องสามารถวิเคราะห์และตีความผลลัพธ์ การค้นหาข้อมูลที่มีค่าที่สุดภายในกองของผลการสำรวจต้องใช้งานบางอย่าง นี่คือเคล็ดลับที่จะช่วยคุณค้นหาข้อมูลและใช้เพื่อปรับปรุงธุรกิจของคุณ

เลือกคำถามตามสิ่งที่คุณต้องการเรียนรู้

การวิเคราะห์ผลลัพธ์อย่างแม่นยำเริ่มขึ้นจริงก่อนที่คุณจะได้รับคำตอบ เมื่อสร้างแบบสำรวจของคุณสิ่งสำคัญคือคุณต้องมีเป้าหมายที่ชัดเจนและชัดเจนเป็นอันดับแรก จากนั้นเขียนคำถามของคุณในแบบที่จะทำให้คุณได้รับข้อมูลที่คุณต้องการในขณะเดียวกันก็มั่นใจว่าพวกเขาทั้งหมดนั้นเกี่ยวข้องกับเป้าหมายที่คุณมีสำหรับการสำรวจ

$config[code] not found

ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการกำหนดอายุเฉลี่ยหรือระดับรายได้ที่ถูกต้องสำหรับผู้ตอบแบบสอบถามของคุณอย่ารวมช่วงเพื่อให้พวกเขาเลือก หากคุณไม่ทราบจำนวนที่แน่นอนคุณจะไม่สามารถระบุค่ามัธยฐานหรือค่าเฉลี่ยได้อย่างถูกต้อง ปรับคำถามของคุณให้ตรงกับประเภทของข้อมูลที่คุณต้องการค้นหา

ทำรีวิวด่วนของผลลัพธ์

อาจฟังดูชัดเจนว่าขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ผลลัพธ์เมื่อคุณได้รับคืออ่าน แต่อาจดึงดูดนักวิจัยบางคนให้เริ่มจัดระเบียบและจัดหมวดหมู่ผลลัพธ์ได้ทันที อย่างไรก็ตามการอ่านอย่างรวดเร็วสามารถช่วยให้คุณได้ภาพรวมของผลลัพธ์ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่พลาดอะไรสำคัญและยังช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงอคติ

บางครั้งเมื่อผู้คนทำการสำรวจพวกเขาเข้าไปมีสมมติฐานเกี่ยวกับผลลัพธ์ เมื่อรวบรวมและวิเคราะห์ผลลัพธ์เป็นสิ่งสำคัญที่จะไม่กระโดดเข้าไปข้างในและดูว่าสมมติฐานของคุณถูกต้องหรือไม่ ผู้คนอาจมีมุมมองที่แตกต่างจากคุณในหัวข้อการสำรวจของคุณหรือพวกเขาอาจมีสิ่งที่สำคัญที่จะเพิ่มเกี่ยวกับงานวิจัยอื่นของคุณ อย่าพลาดข้อมูลสำคัญโดยการข้ามไปข้างหน้า

ค้นหารูปแบบ

เมื่อคุณผ่านผลลัพธ์ทั้งหมดแล้วก็ถึงเวลาที่จะหารูปแบบ ขึ้นอยู่กับประเภทของคำถามและรูปแบบที่คุณใช้ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการนับคำตอบหรือผ่านสถิติพื้นฐานของซอฟต์แวร์สำรวจออนไลน์ของคุณ

ในขณะที่ทำสิ่งนี้คุณจะต้องค้นหาคำตอบที่ได้รับความนิยมสูงสุดในกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามของคุณ แต่ยังคอยจับตาดูความประหลาดใจ ตัวอย่างเช่นหากผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ในแบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าของคุณดูเหมือนพอใจในด้านส่วนใหญ่ แต่ไม่พอใจในเรื่องนี้นั่นอาจเป็นจุดที่คุณควรมุ่งเน้นพลังงานของคุณ

อย่าอายที่จะใช้สิ่งที่มีลักษณะเหมือนการวิเคราะห์ขั้นสูงจากซอฟต์แวร์สำรวจ ตัวอย่างเช่น QuestionPro เสนอตารางแบนเนอร์และแท็บไขว้ที่สามารถใช้เพื่อแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณตามคำตอบของคำถามอื่น ๆ วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถดูข้อมูลจากข้อมูลประชากรหรือแม้แต่ดูว่าผู้ที่กล่าวว่าพวกเขาไม่พอใจกับพื้นที่หนึ่งตอบคำถามอื่น ๆ ให้เบาะแสเกี่ยวกับสิ่งที่อาจส่งผลต่อความไม่พอใจของพวกเขา

สร้างการเป็นตัวแทนภาพ

นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ในการใส่ผลลัพธ์ลงในรูปแบบภาพเช่นแผนภูมิกราฟหรือคลาวด์คำ การดูผลลัพธ์ในรูปแบบเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งรูปแบบสามารถช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าการตอบสนองทั้งหมดวัดกันอย่างไร

กำหนดสิ่งที่รับประกันผลการดำเนินการ

เมื่อคุณพบรูปแบบแล้วก็ถึงเวลาที่คุณจะเข้าใจว่าต้องทำอะไรกับพวกเขา หากกลุ่มลูกค้าของคุณแสดงว่าพวกเขาไม่พอใจกับพื้นที่ของธุรกิจของคุณคุณสามารถสร้างแผนเพื่อแก้ไขปัญหาได้ คุณยังสามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อช่วยผลักดันวิธีสื่อสารและทำการตลาดให้กับลูกค้าของคุณ

ระวัง: ไม่ใช่แบบสำรวจทั้งหมดที่รับประกันการกระทำ หากคุณทำแบบสำรวจความพึงพอใจของพนักงานและคนดูมีความสุขคุณอาจได้รับการปฏิบัติที่ดีที่สุดเพียงแค่รักษาสถานะเดิม แต่การสำรวจทั้งหมดอย่างน้อยรับประกันการพิจารณาของการกระทำ ดังนั้นให้ระมัดระวังมากกว่าผลลัพธ์และเก็บใจที่เปิดกว้างเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาอาจหมายถึง

ถ่ายภาพข้อมูลผ่าน Shutterstock

เพิ่มเติมใน: QuestionPro ผู้สนับสนุน 5 ความคิดเห็น▼