รถยนต์ที่เราขับขี่ในปัจจุบันกลายเป็นดิจิตอลเหมือนเครื่องจักร การรวมเทคโนโลยีดิจิตอลนี้ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากการตรวจสอบและอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อภายในรถยนต์
ภายในปี 2563 ไอเอชเอยานยนต์คาดการณ์ว่ารถยนต์ที่เชื่อมต่อ 152 ล้านคันจะอยู่บนท้องถนนซึ่งสร้างข้อมูล 30 เทราไบต์ทุกวัน ธุรกิจขนาดเล็กในอุตสาหกรรมยานยนต์สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อให้บริการที่ดีกว่าสำหรับการซ่อมแซมและบำรุงรักษายานพาหนะของลูกค้า
$config[code] not foundด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องบนคลาวด์ (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร้านค้าชิ้นส่วนรถยนต์และร้านซ่อมรวมถึงธุรกิจยานยนต์อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม ทุกอย่างตั้งแต่แบ็กเอนด์ไปจนถึงการดำเนินงานที่ลูกค้ากำลังได้รับการปรับปรุงเพื่อให้บริการที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
สิ่งนี้กำลังผลักดันตลาดสำหรับกลุ่มยานยนต์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI และ ML ของยานยนต์ให้เติบโตเป็น 14 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 ในกลุ่มผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) McKinsey กำลังคาดการณ์ว่าจะเติบโตถึง 215 พันล้านเหรียญสหรัฐต่อปีภายในระยะเวลาคาดการณ์เดียวกัน
ดังนั้นธุรกิจขนาดเล็กจะเริ่มใช้โซลูชัน ML และ AI บนคลาวด์ได้อย่างไรและในอนาคตจะพร้อมอย่างไรเมื่อเทคโนโลยีมีการบูรณาการเข้ากับอุตสาหกรรมยานยนต์อุปกรณ์ผู้บริโภคและสังคมโดยรวมมากขึ้น
การเรียนรู้ของเครื่องสามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจยานยนต์ของคุณได้อย่างไร
นี่คือห้าวิธีที่พวกเขาสามารถปรับใช้
การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า
วัตถุประสงค์ของระบบการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้าคือการทำนายความล้มเหลวและดำเนินการแก้ไขเพื่อแก้ไขปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น! ซึ่งอาจรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่การเตรียมการป้องกันที่จำเป็นแม้กระทั่งความล้มเหลวตามแผนไปจนถึงการเปลี่ยนชิ้นส่วนที่อาจชำรุดก่อนกำหนด
ความสามารถในการคาดการณ์ที่สูงขึ้นนี้หมายถึงลูกค้าจะรู้ว่าเมื่อใดที่พวกเขาจำเป็นต้องนำยานพาหนะเข้ารับการซ่อมแซม พวกเขาจะไม่ถูกจับและพวกเขาสามารถวางแผนล่วงหน้าได้ดังนั้นพวกเขาจะไม่ได้รับความสะดวกจากการทำงานที่ขาดหายไปหรือหยุดพักกลางทางหลวงด้วยค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
การบำรุงรักษาแบบ Predictive จะช่วยหลีกเลี่ยงหรือลดเวลาหยุดให้บริการรวมทั้งปรับปรุงการบริการลูกค้าอย่างมากประหยัดค่าใช้จ่ายและอาจช่วยชีวิตลูกค้าของคุณและสาธารณะบนท้องถนน
การตรวจสอบสภาพ
ในฐานะร้านซ่อมตอนนี้คุณสามารถเริ่มเสนอกระบวนการตรวจสอบสภาพเพื่อให้แน่ใจว่ายานพาหนะของลูกค้าของคุณอยู่ในรูปแบบสุดยอด นี่คือบริการที่มีมูลค่าเพิ่มซึ่งจะช่วยให้ผู้ขับขี่รู้สึกอุ่นใจที่ได้รู้ว่ารถยนต์ของพวกเขากำลังได้รับการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอ
ไม่ว่าจะเป็นเซ็นเซอร์ที่มีอยู่หรือการติดตั้งแรงดันน้ำมันใหม่อุณหภูมิน้ำมันการรั่วไหลของน้ำมันอุณหภูมิความดันอากาศหรือเซ็นเซอร์ประเภทอื่น ๆ ฟังก์ชั่นที่สำคัญบางอย่างสามารถตรวจสอบได้จากระยะไกลเพื่อเตือนลูกค้าทันที
การสื่อสารกับลูกค้าและการมีส่วนร่วม
การโต้ตอบทั้งหมดเหล่านี้จะช่วยเพิ่มการสื่อสารและการมีส่วนร่วมของลูกค้าและด้วยโซลูชั่น ML และ AI บนคลาวด์คุณสามารถติดต่อกับพวกเขาได้อย่างราบรื่นบนสมาร์ทโฟนแท็บเล็ตพีซีและแม้แต่ในรถยนต์
ธุรกิจขนาดเล็กในอุตสาหกรรมยานยนต์สามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวในความต้องการของลูกค้าในปัจจุบัน ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักรธุรกิจจะสามารถส่งมอบประสบการณ์การใช้งานของลูกค้าในระดับบุคคลโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายแบบศูนย์บริการลูกค้าหรือการดำเนินการที่ต้องใช้แรงงานคนอื่น ๆ
ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมกับ chatbots และระบบ AI โดยการส่งคำสั่งสร้างและตรวจสอบการนัดหมายเตือนพวกเขาในการบำรุงรักษาหรือซ่อมแซมตามกำหนดการดำเนินการสำรวจและอื่น ๆ อีกมากมาย
ประมาณการซ่อมที่แม่นยำ
การได้รับการประเมินอย่างสม่ำเสมอจากร้านซ่อมรถยนต์เป็นความท้าทาย ด้วย ML ทำให้สามารถพัฒนาโซลูชันที่สามารถระบุชิ้นส่วนที่เสียหายประเมินความเสียหายคำนวณประเภทของการซ่อมแซมที่จำเป็นและประเมินค่าใช้จ่าย ประมาณการสามารถผลิตได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำสำหรับการประเมินมืออาชีพมากขึ้น
หากร้านค้ามีเทคโนโลยีนี้ในสถานที่ลูกค้าจะรู้ว่าความเสียหายนั้นได้รับการประเมินอย่างเป็นกลาง คุณลักษณะนี้เพียงอย่างเดียวก็เพียงพอที่จะดึงดูดลูกค้ามากขึ้นไปที่ประตูของคุณและเพิ่มยอดขาย
การขายและการตลาด
หากคุณใช้ร้านขายอะไหล่รถยนต์คุณสามารถใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าของคุณต้องการมากที่สุดและสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคล ด้วย ML คุณสามารถใช้ข้อมูลเช่นการซื้อเมื่อเร็ว ๆ นี้การปรากฏตัวของโซเชียลมีเดียและกิจกรรมลูกค้าอื่น ๆ พร้อมรายละเอียดส่วนบุคคลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความพึงพอใจของลูกค้าและพฤติกรรมการซื้อ
เมื่อพูดถึงการขายคุณสามารถกำหนดราคาที่เหมาะสมเพื่อเรียกเก็บเงินจากลูกค้าของคุณในเวลาที่เหมาะสมด้วยการกำหนดราคาแบบไดนามิกและปรับให้เหมาะสม เพิ่มโซลูชัน CRM บนคลาวด์เพื่อการผสมผสานและความพยายามทางการตลาดของคุณสามารถปรับให้เหมาะสมโดยการปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้าและพนักงานในทุกช่องทางด้วยความพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์
ทำไมต้องเรียนรู้เครื่องจักร
การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลใน บริษัท และอุตสาหกรรมของคุณ ด้วยข้อมูลนี้เทคโนโลยีสามารถสร้างความเข้าใจอย่างถ่องแท้เพื่อปรับปรุงวิธีการปฏิบัติงานประจำวันของ บริษัท ของคุณได้เกือบทั้งหมด
หากดำเนินการอย่างเหมาะสมโซลูชัน ML-based บนคลาวด์จะมอบความโปร่งใสที่คุณต้องการเพื่อดูและเข้าใจความซับซ้อนของอุตสาหกรรมของคุณเพื่อให้คุณสามารถเจริญเติบโตได้
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่บริการบนคลาวด์สามารถช่วยธุรกิจของคุณติดต่อ Meylah วันนี้
ภาพถ่ายผ่าน Shutterstock
เพิ่มเติมใน: ผู้สนับสนุน 1