การใช้ Watson Analytics เพื่อสร้างข้อมูลขนาดใหญ่

Anonim

ในการประชุม Dreamforce เมื่อเดือนที่แล้วที่จัดขึ้นในซานฟรานซิสโกมีการกล่าวกันว่า 90% ของการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดของโลกถูกสร้างขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา และสิ่งนี้เกิดขึ้นก่อนที่เทคโนโลยีที่สวมใส่ได้เข้าสู่กระแสหลักและด้วยการสื่อสารแบบอุปกรณ์ต่ออุปกรณ์กำลังอยู่ในช่วงวัยเด็กเท่านั้น ด้วยจำนวนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณมันนำเสนอโอกาสให้กับผู้ที่สามารถเข้าใจได้อย่างรวดเร็วเพื่อเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นให้กลายเป็นโอกาสในการมีส่วนร่วม

$config[code] not found

John Mason ผู้จัดการทั่วไปฝ่าย Midmarket ของไอบีเอ็มร่วมกับเราเพื่อหารือเกี่ยวกับวิธีการที่บริการ Watson Analytics ใหม่ของ IBM สามารถช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กเริ่มใช้พลังของข้อมูลขนาดใหญ่ในการสร้างความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นกับผู้บริโภคในปัจจุบัน (การถอดเสียงได้รับการแก้ไขแล้วสำหรับการเผยแพร่หากต้องการฟังเสียงการสัมภาษณ์เต็มรูปแบบให้คลิกที่เครื่องเล่นเสียงในตอนท้ายของบทความนี้)

* * * * *

แนวโน้มธุรกิจขนาดเล็ก: คุณช่วยเล่าให้เราฟังถึงภูมิหลังส่วนบุคคลของคุณได้ไหม?

จอห์นเมสัน: ฉันอยู่กับ บริษัท มาประมาณ 18 เดือนเพื่อดำเนินธุรกิจระดับกลางทั่วโลก เริ่มอาชีพของฉันในช่วงปลายยุค 80 เนื่องจากพีซีและรุ่นเซิร์ฟเวอร์ไคลเอนต์ทั้งหมดกำลังเฟื่องฟู ใช้เวลาหลายปีในพีซีสำหรับผู้บริโภคและธุรกิจจากนั้นย้ายเข้าสู่พื้นที่เครือข่ายและดำเนินธุรกิจ SMB สำหรับ บริษัท เครือข่าย จากนั้นย้ายเข้าสู่มือถือและทำงานให้กับหนึ่งใน บริษัท โทรศัพท์มือถือขนาดใหญ่ ฉันสร้างธุรกิจช่องทางทั้งหมดที่นั่นรวมถึงธุรกิจบริการคลาวด์มือถือฉันสร้างผู้ใช้ประมาณหนึ่งล้านคนภายใน 12 เดือนหรือมากกว่านั้น

แนวโน้มธุรกิจขนาดเล็ก: ข้อมูลขนาดใหญ่ในระดับ SMB คืออะไรและพวกเขาควรพิจารณาข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมอย่างไร

จอห์นเมสัน: ฉันเห็นข้อความที่เพิ่งกล่าวว่าข้อมูลขนาดใหญ่เป็นทรัพยากรทางธรรมชาติใหม่ แต่แตกต่างจากทรัพยากรธรรมชาติอื่น ๆ ที่หายากข้อมูลไม่ใช่สิ่งที่เราเสี่ยงจนหมด แต่เราก็เสี่ยงที่จะจมน้ำ

ดังนั้นฉันจึงคิดว่าการเพิ่มจำนวนของอุปกรณ์นี้ไม่ใช่แค่การสื่อสารกับมนุษย์ แต่การสื่อสารระหว่างกันผ่านทาง Internet of Things สิ่งต่าง ๆ เช่นรถยนต์ที่มีข้อมูลในเครื่องการสื่อสารกับระบบอื่น ๆ - มันยอดเยี่ยมมากในวันนี้. เราเห็นข้อมูลประมาณ 2.5 พันล้านกิกะไบต์ทุกวัน

แนวโน้มธุรกิจขนาดเล็ก: ว้าว

จอห์นเมสัน: ดังนั้นจึงเป็นเพียงข้อมูลจำนวนมากที่อยู่ที่นั่น และคำถามก็คือคุณจะเรียงลำดับข้อมูลอย่างไรเพื่อรับสิ่งที่มีประโยชน์และดำเนินการได้ที่ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้เพื่อค้นหาลูกค้ารายใหม่ข้อตกลงที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นระบุว่าจะให้ความสำคัญกับความพยายามทางการตลาดที่ไหน พนักงานขาย

ส่วนหนึ่งของความท้าทายที่เราเผชิญคือเราจะทำให้เรื่องนี้ง่ายขึ้นได้อย่างไรสำหรับธุรกิจขนาดเล็กเพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือบางอย่างที่เรากำลังทำให้พร้อมใช้งานเพื่อใช้ข้อมูลเพื่อโต้ตอบกับลูกค้าผลักดันการเติบโตและสร้างตลาดใน วิธีการใหม่ นั่นคือสิ่งที่เรามุ่งเน้นในการพัฒนามาหลายเดือนแล้วและเพิ่งทำสิ่งที่ฉันคิดว่าเป็นหนึ่งในประกาศที่น่าตื่นเต้นที่สุดของสิ่งที่เรียกว่าวัตสัน Analyticsคุณสามารถลงทะเบียนได้ที่ WatsonAnalytics.com มันจะออกมาในอีกไม่กี่สัปดาห์ มีระดับการใช้งานฟรี

แนวโน้มธุรกิจขนาดเล็ก: คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการบางอย่างของ Watson Analytics ในการช่วยเหลือธุรกิจขนาดกลางหรือไม่

จอห์นเมสัน: สิ่งแรกที่ Watson Analytics ทำคือล้างข้อมูลที่คุณมีจากนั้นทำการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นตามฟิลด์ใดก็ได้ที่คุณเลือก จากนั้นจะนำเสนอตัวเลือกที่คุณสามารถทำได้เพื่อปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่วิเคราะห์ พบข้อผิดพลาดจำนวนหนึ่ง คุณเห็นด้วยหรือไม่ที่จะปล่อยให้เครื่องมือทำความสะอาดข้อผิดพลาดเหล่านั้น? หากคุณเป็นเช่นนั้นก็จะดำเนินการต่อไป

จากนั้นจะแสดงกล่องข้อความแบบง่ายซึ่งคุณสามารถป้อนภาษาธรรมชาติเป็นภาษาอังกฤษได้ในตอนนี้ คุณสามารถป้อนคำถาม ผลิตภัณฑ์ที่ขายดีที่สุดของฉันคืออะไรหรือลูกค้ารายใดมีกำไรมากที่สุดสำหรับฉัน และจะเรียงลำดับตามมวลของข้อมูลที่คุณให้สิทธิ์การเข้าถึงและกลับมาพร้อมกับการสร้างภาพข้อมูลว่าผลิตภัณฑ์ที่ทำกำไรมากที่สุดของคุณอยู่ที่ไหนหรือลูกค้ารายใดสร้างผลกำไรให้คุณมากที่สุดหรือภูมิภาคการขายใดมีประสิทธิภาพสูงสุด นอกจากนี้คุณยังสามารถเลือกที่จะบันทึกและแบ่งปันข้อมูลนั้นกับเพื่อนร่วมงานคนอื่น ๆ หรือใครก็ตาม

ทั้งหมดนี้ฟรีในโมเดลพื้นฐาน การใช้แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมในบางจุดจะทำให้ระดับราคาแตกต่างกัน

แนวโน้มธุรกิจขนาดเล็ก: จากมุมมองวัฒนธรรมองค์กรสิ่งที่ธุรกิจขนาดเล็กต้องการทำเพื่อให้ตัวเองมีโอกาสที่ดีที่สุดที่จะประสบความสำเร็จโดยใช้บริการเช่นนี้

จอห์นเมสัน: จำเป็นต้องได้รับการยอมรับว่ามีคุณค่าอย่างแท้จริงในการได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล ข้อดีอย่างหนึ่งของการใช้เครื่องมือเช่นนี้คือมันไม่ได้เริ่มต้นด้วยความคิดเห็น เอาข้อมูลดูอย่างเป็นกลางและนำเสนอกลับมาให้คุณในแบบที่หวังว่าจะให้คุณได้สักครู่ a-ha ที่โอ้ฉันไม่ได้ตระหนักว่า - ให้ฉันคิดเกี่ยวกับการกระทำที่จะนำฉัน ไปยัง

แนวโน้มธุรกิจขนาดเล็ก: บริษัท ที่ใหญ่ที่สุดประสบปัญหาในการทำสิ่งนี้และประสบความสำเร็จในเรื่องใด

จอห์นเมสัน: อุปสรรค์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการเริ่มต้นจริงๆ ตัดสินใจที่จะลอง ประการที่สองคือความพร้อมใช้งานของเครื่องมือง่ายๆที่อนุญาตให้ใครบางคนเริ่มต้นใช้งานจริงโดยใช้ชุดข้อมูลของสิ่งที่พวกเขามีอยู่แล้วเช่นสเปรดชีต

แนวโน้มธุรกิจขนาดเล็ก: ผู้คนสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Watson Analytics ได้ที่ไหน

จอห์นเมสัน: WatsonAnalytics.com คุณสามารถติดตามฉันได้ที่ Twitter @ JCMason

นี่เป็นส่วนหนึ่งของชุดสัมภาษณ์ One-on-One กับผู้นำทางความคิด การถอดเสียงถูกแก้ไขเพื่อเผยแพร่ หากเป็นการสัมภาษณ์ทางเสียงหรือวิดีโอให้คลิกที่เครื่องเล่นฝังตัวด้านบนหรือสมัครผ่าน iTunes หรือผ่าน Stitcher