เช่นเดียวกับ บริษัท ขนาดใหญ่ผู้จัดการในธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง (SMB) ตื่นขึ้นมาด้วยความจริงที่ว่าการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตและความสำเร็จ
อย่างไรก็ตาม SMB จำนวนมากขาดวิธีการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะสูงในการรวบรวมตรวจสอบและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่เวียนหัวที่มีให้สำหรับธุรกิจในปัจจุบัน โซลูชัน go-to ได้ให้การบริการข้อมูลด้านวิทยาศาสตร์ที่สำคัญนี้แก่ บริษัท วิเคราะห์ข้อมูลและ บริษัท อิสระภายนอก
$config[code] not foundตามรายงานของการ์ตเนอร์นักการตลาดกว่า 70 เปอร์เซ็นต์คาดว่าการตัดสินใจด้านการตลาดส่วนใหญ่จะใช้ข้อมูลในปีหน้า
“ ส่วนแบ่งที่โดดเด่นของงบประมาณการวิเคราะห์ - มากกว่าเทคโนโลยีและเกือบเท่าความสามารถภายใน - ไปที่ผู้เชี่ยวชาญภายนอก” รายงานตั้งข้อสังเกต “ นักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลส่วนใหญ่คาดว่าการจัดหาจากภายนอกจะเติบโตในอีกสองปีข้างหน้าและ 30% ของพวกเขาคาดว่าจะลดขนาดทีมภายในของพวกเขาใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพ
เมื่อพิจารณาถึงความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อความสำเร็จของธุรกิจเป็นสิ่งที่น่ากังวลว่าฟังก์ชั่นที่สำคัญดังกล่าวมักจะได้รับการว่าจ้างจากภายนอกเป็นประจำ อย่างไรก็ตามเมื่อคุณพิจารณาค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องและการขาดแคลนทักษะความเชี่ยวชาญที่จำเป็นมันเป็นวิธีแก้ปัญหาเชิงตรรกะ อย่างน้อยก็จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้
ความเข้าใจผิดที่เป็นตัวกำหนดตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบันคือข้อมูลขนาดใหญ่เป็นโดเมนขององค์กรและ SMB ขาดวิธีการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพความเข้าใจผิดเหล่านี้กำลังถูกท้าทายด้วยการวิเคราะห์โซลูชันการบริการตนเองที่เกิดขึ้นใหม่และคำถามในตอนนี้คือว่า SMB สามารถจ่ายได้หรือไม่ ไม่ เพื่อใช้ประโยชน์จากโซลูชั่นใหม่เหล่านี้และย้ายการวิเคราะห์ข้อมูลภายในองค์กร
ข้อมูลมีความสำคัญต่อธุรกิจ SMB
ข้อมูลกลายเป็นสัดส่วนหลักของธุรกิจที่มีประสิทธิภาพไม่ว่าจะมีขนาดเท่าใดก็ตาม Deloitte เผยแพร่รายงานเรื่อง“ The Advantage Advantage” ซึ่งเป็นผลมาจากการสำรวจอย่างกว้างขวางที่ บริษัท ที่ปรึกษาดำเนินการ
หนึ่งในข้อมูลเชิงลึกมากมายในรายงาน Deloitte คือผู้บริหารระดับสูงใน บริษัท ที่ทำการสำรวจได้ตระหนักว่า“ ข้อมูลที่ดีสามารถให้ผลการตัดสินใจที่ดีถ้าจับวิเคราะห์สื่อสารและดำเนินการในเวลาที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ” นี่คือ เกี่ยวข้องกับธุรกิจ SMB เนื่องจากเป็นองค์กรขนาดใหญ่
ตามผู้บริหารนิรนามคนหนึ่งที่ยกมาในรายงาน“ โดยพื้นฐานแล้วการวิเคราะห์นั้นเกี่ยวกับการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดี เพียงแค่ให้รายงานพร้อมตัวเลขก็ไม่ได้ช่วยอะไร เราต้องให้ข้อมูลในวิธีที่เหมาะสมกับผู้ตัดสินใจของเรามากที่สุด”
อย่างไรก็ตาม บริษัท ขนาดเล็กมักไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดประสิทธิภาพและการติดตามแบบแผนอย่างที่เป็นอยู่ พวกเขามักจะมีพนักงานน้อยลงกระแสเงินสดน้อยลงสินค้าคงคลังที่น้อยลงและสายผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายน้อยลงซึ่งหมายความว่าผู้จัดการมักจะภูมิใจในการรู้ทุกสิ่งด้วยตนเอง ความท้าทายสำหรับธุรกิจขนาดกลางที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเปลี่ยนความคิดและวัฒนธรรมที่เกี่ยวข้องกับการได้รับทักษะและเทคโนโลยีที่จำเป็น
ในบทนำของเขาต่อรายงาน Deloitte ผู้นำด้านการคิดวิเคราะห์และนักวิชาการโทมัสเอชดาเวนพอร์ทตั้งข้อสังเกตว่า“ จากการสังเกตในช่วงหลายปีที่ผ่านมาความก้าวหน้าในการวิเคราะห์ไม่สามารถปฏิเสธได้: ความต้องการการวิเคราะห์มากยิ่งขึ้น.”
ดูเหมือนว่า SMB จะตระหนักถึงความต้องการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างแข็งขันเพื่อให้สามารถแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่พวกเขาสามารถทำได้ในลักษณะที่เป็นไปได้ในเชิงพาณิชย์ได้อย่างไร และอะไรคือแนวทางของ SMB ที่ปลูกฝังความสามารถในการดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลภายใน
การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลราคาไม่แพง
การรวมกันของเดสก์ท็อปพีซีที่ทรงพลังและเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบบริการตนเองแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนทิศทางสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ต้องขอบคุณโซลูชันเช่น Alteryx, Databox และ IBM Watson Analytics มันเป็นไปได้มากขึ้นที่พนักงานทุกคนจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลดึงชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือสร้างภาพขั้นสูงและทำการตัดสินใจแบบเรียลไทม์
ในฐานะที่เป็น Amir Orad ซีอีโอของแพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะ Sisense กล่าวว่า“ ตามเนื้อผ้าอุปสรรคหลักสำหรับการวิเคราะห์ด้วยตนเองคือการเตรียมข้อมูล เทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่ทันสมัยสามารถทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นในขอบเขตที่ผู้ใช้ทางธุรกิจในปัจจุบันสามารถครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด - การเตรียมการการรายงานและการสร้างภาพ - อิสระโดยไม่ต้องทุ่มเททรัพยากรไอทีหรือ DBA”
SMB ไม่จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลจากภายนอก
ความจำเป็นในการปรับสมดุลค่าใช้จ่ายในการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและประโยชน์ของการวิเคราะห์นั้นเป็นความท้าทายที่แท้จริงซึ่งเป็นสาเหตุที่ SMB จำนวนมากเชื่อว่าการจ้างผู้รับเหมาช่วงเป็นคำตอบ
“ เส้นทางนี้มักจะดีกว่าเพราะไม่มีใครเข้าใจธุรกิจเช่นเดียวกับผู้บริหารและพนักงานในปัจจุบัน” Orad ของ Sisense กล่าว “ พวกเขารู้ว่า KPI ใดที่มีความสำคัญและวิธีการแปลข้อมูลเป็นผลลัพธ์ที่มีความหมายจากมุมมองทางธุรกิจ”
โซลูชั่นข้อมูล SaaS บนคลาวด์ช่วยเติมเต็มความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพซึ่งจำเป็นสำหรับกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลบางส่วนพร้อมกับความต้องการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานนั้น โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลแบบบริการตนเองที่ทันสมัยช่วยให้ทีม SMB สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่าง ๆ และวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดโดยใช้อินเทอร์เฟซแบบลากแล้วปล่อย
การทบทวนการวิเคราะห์ข้อมูลการเอาต์ซอร์ซใหม่
โซลูชั่นเหล่านี้เป็นประชาธิปไตยในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและลบฟังก์ชันที่สำคัญนี้ออกจากโดเมนเดียวขององค์กรขนาดใหญ่ ประโยชน์ที่จะได้ทันทีจากการนำการวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้นั้นสามารถลดเวลาแฝงที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมข่าวกรองธุรกิจที่ซับซ้อนได้อย่างมาก
การลดเวลาในการตอบสนองนี้หมายความว่าธุรกิจสามารถดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากข้อมูลซึ่งมักเกิดขึ้นภายในไม่กี่นาทีที่มีการรวบรวมข้อมูล ผู้บริหารสามารถใช้ประโยชน์จากแนวโน้มในเชิงบวกก่อนที่คนอื่นทำและหลีกเลี่ยงสิ่งที่เป็นลบก่อนที่จะก่อให้เกิดความเสียหาย การลดเวลาล่าช้าทำให้การตัดสินใจรวดเร็วขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะที่สามารถดำเนินการได้ตามที่ได้รับทราบโดยภาพรวมของระบบนิเวศทางธุรกิจในทุกช่วงเวลา
ในฐานะที่เป็นอุปสรรคด้านต้นทุนและโครงสร้างพื้นฐานในการเข้าถึงโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีผลกระทบสูงสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมล่มสลายธุรกิจเหล่านี้เริ่มตระหนักว่าสมมติฐานของพวกเขาเกี่ยวกับการเข้าถึงฟังก์ชั่นทางธุรกิจที่สำคัญเหล่านี้ ความจำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งภายนอกกำลังกลายเป็นเรื่องในอดีตสำหรับผู้นำ SMB ที่สนใจจัดการข้อมูลของตนเอง
สิ่งนี้หมายความว่า SMB สามารถทำการตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้นซึ่งได้รับการแจ้งจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนและตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้นต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดในเวลาจริง นั่นฟังดูเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ทรงพลัง
Analytics รูปภาพผ่าน Shutterstock
4 ความคิดเห็น▼
