Hackathons (เช่นแฮ็คมาราธอนสำหรับโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์) กำลังเป็นมากกว่าเพียงวิธีการค้นหาความสามารถใหม่ พวกเขากำลังถูกใช้เพื่อเริ่มธุรกิจใหม่ ตัวอย่างหนึ่งคือ Guesswork การเริ่มต้นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งคาดการณ์เจตนาของลูกค้าซึ่งใช้เงินรางวัล 20,000 ดอลลาร์เพื่อเริ่มธุรกิจ
Guesswork ก่อตั้งขึ้นในปี 2556 โดย Mani Doraisamy และ Boobesh Ramalingam ซึ่งรู้จักกันมาตั้งแต่สมัยเรียน พวกเขาทั้งสองมีประสบการณ์มากกว่า 14 ปีในการสร้างแพลตฟอร์มเทคโนโลยีและทำงานร่วมกันเป็นเวลาห้าปี ก่อนที่จะมีการก่อตั้ง Guesswork มณีเคยร่วมก่อตั้ง OrangeScape ซึ่งเขาได้สร้างแพลตฟอร์มเอ็นจิ้นสองกฏบนคลาวด์ - Visual PaaS และ Kissflow
$config[code] not foundแนวคิดสำหรับ Guesswork เกิดขึ้นในขณะที่สร้างแอพเพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อความคิดเห็นของลูกค้าโดยอัตโนมัติ พวกเขาพบว่าการเรียนรู้ของเครื่องนั้นไม่ได้ผลอย่างน้อยในช่วงเริ่มต้น พวกเขาแก้ไขได้โดยสร้างเลเยอร์เอ็นจิ้นกฎด้านบนของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง
พวกเขาตัดสินใจที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ตามแนวคิดนั้นเนื่องจากพวกเขาตระหนักว่าเทคโนโลยีจะเป็นประโยชน์อย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ บริษัท CRM
ในการเริ่มต้น บริษัท พวกเขาเปลี่ยนจากอินเดียเป็นพื้นที่อ่าว เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถทำงานกับวีซ่า B1 และเนื่องจากบริเวณอ่าวมีราคาแพงแฮ็ค ธ อ ธ จึงเป็นทางสำหรับเก้าเดือนแรกแฮ็กแฮมตันในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์และงานเริ่มต้นในช่วงวันธรรมดากลายเป็นกิจวัตรประจำวัน
ในฐานะผู้ชนะในการแข่งขันแฮ็คฮ็อตหนึ่งครั้งพวกเขาได้รับเชิญให้เข้าร่วมตัวเร่งความเร็ว Tata Communications ที่ NestGSV เมืองเรดวูดซิตี้รัฐแคลิฟอร์เนียและได้รับเงินช่วยเหลือจำนวน 30,000 เหรียญโดยไม่ลดทอนส่วนใด ๆ คาร์ลเพอร์กินส์หัวหน้าสถาปนิกของทาทาคอมมิวนิเคชั่นส์แนะนำให้พวกเขาใช้แนวทางแพลตฟอร์มเพื่อดูศักยภาพของเทคโนโลยี
การคาดเดาใช้ประโยชน์จากข้อมูลโซเชียลที่เปิดเผยต่อสาธารณชนเพื่อสร้างบุคคลากรที่สะท้อนความต้องการและความสนใจส่วนบุคคลของลูกค้า (ดูภาพด้านบน) เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่แม่นยำที่สุดสำหรับการทำนายเจตนาของลูกค้า เอ็นจิ้นกฎของพวกเขาได้รับการปรับเพื่อให้เข้าใจประวัติลูกค้าและความหมายของการสอบถามลูกค้า มันถูกสร้างขึ้นบน Google Prediction API ที่ทันสมัยและช่วยให้ บริษัท CRM และอีคอมเมิร์ซใช้ความรู้นี้เพื่อปรับเปลี่ยนคำแนะนำผลิตภัณฑ์
การเรียนรู้ของเครื่องกำลังถูกนำไปใช้โดย บริษัท อื่นที่ไม่ใช่ Google และ Facebook อย่างไรก็ตามมันยังต้องการการลงทุนจำนวนมาก ด้วย Guesswork บริษัท CRM สามารถบูรณาการข้อมูลเชิงคาดการณ์ล่วงหน้าเข้ากับผลิตภัณฑ์ของพวกเขาได้ในส่วนของการลงทุนในเวลาและทรัพยากร
คุณค่าหลักของพวกเขาคือเครื่องมือการเรียนรู้ของพวกเขามีความแม่นยำสูงและใช้งานง่ายและรวมเข้าด้วยกันทำให้ บริษัท CRM สามารถออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้นด้วยฟังก์ชั่นที่แตกต่างนี้
พวกเขาเพิ่งเปิดตัวผลิตภัณฑ์และฉุดต้นของพวกเขาได้ผ่านการติดต่อส่วนบุคคล หัวหาดของพวกเขาในการใช้งาน CRM ประกอบด้วย: ตอบกลับโดยอัตโนมัติต่อการสอบถามลูกค้าการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายและจดหมายข่าวและการแนะนำผลิตภัณฑ์สำหรับการตลาดผ่านอีเมล
พวกเขามีข้อตกลง OEM ขนาดใหญ่สามแห่งในท่อส่งและพวกเขาวางแผนที่จะระดมทุน 1.5 ล้านดอลลาร์ในอีก 6-9 เดือนข้างหน้าเพื่อปรับขนาดการซื้อของลูกค้า
รูปภาพ: ตัวอย่าง Hackathon (Wikipedia), Guesswork
2 ความคิดเห็น▼
