ไคสแควร์ของเพียร์สันที่ใช้ในการวิจัยทางการพยาบาลหรือการวิจัยอื่น ๆ ระบุความสำคัญของตัวแปรที่เกี่ยวข้อง สมมติฐานมีอยู่สามประเภทด้วยกันคือการควบคุมส่วนของการทดลองที่ถูกเปรียบเทียบคือ "บรรทัดฐาน"; ขึ้นอยู่กับปัจจัยที่ควรเปลี่ยนโดยการทดสอบหรือการทดสอบ อิสระกว้างยาวที่คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงในการทดสอบ ความสำคัญของการวิจัยการพยาบาลคือการให้การพยาบาลที่เหนือกว่า การทดสอบไคสแควร์กำลังพิจารณาว่าสมมติฐานว่างเป็นจริงเท็จหรือไม่มีการเปลี่ยนแปลงในตัวแปร
$config[code] not foundเพียร์สันส์ Chi-Square
ตัดสินใจเกี่ยวกับสมมติฐานที่ควรทดสอบ เช่นพยาบาลต้องการค้นพบว่ามีความสัมพันธ์หรือความสัมพันธ์ระหว่างไข้และบุคคลที่สัมผัสกับความหนาวเย็น ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือผู้ป่วย 90 คนจาก 100 คนจะเป็นไข้จากการสัมผัสกับความหนาวเย็น
รวบรวมข้อมูล จากผู้ป่วย 100 ราย 75 คนเป็นไข้เมื่อสัมผัสกับความเย็นในขณะที่ 25 คนเป็นไข้โดยไม่สัมผัสกับความหนาว นี่คือลักษณะของการทดสอบที่ได้รับการสังเกต
คำนวณ: จำนวนผู้ป่วยที่สังเกตพบว่ามีไข้จากความเย็น 75. ลบจำนวนผู้ป่วยที่คาดว่าจะมีไข้, 90. 75-90 = 15, คูณด้วย 2 หรือสี่เหลี่ยม, 30, ไม่สนใจค่าลบ
แบ่ง 30 กับจำนวนผู้ป่วยที่คาดหวัง 90. 0.33
กำหนดองศาของอิสระหรือ df Degrees of freedom เป็นการคำนวณโดยการหารจำนวนผู้ป่วยเปรียบเทียบกับจำนวนผู้ที่เปรียบเทียบ ในกรณีนี้สมการจะเป็น 100/100 = 1 สิ่งนี้เป็นตัวกำหนดว่าความน่าจะเป็นนั้นมีนัยสำคัญหรือไม่ ในกรณีนี้ p = 0.05, p ถูกพบในตารางความน่าจะเป็นไคสแควร์
ค้นหา. 01 ภายใต้ p = 0.05 บนตารางการกระจายไคสแควร์ ในกรณีนี้ไคสแควร์เท่ากับ 47.4 ความหมายของสมมติฐานว่างพิสูจน์แล้วว่าเป็นจริงหรือสัมผัสกับความเย็นทำให้เกิดไข้ขึ้น 47 เปอร์เซ็นต์ของเวลา
ปลาย
ต้องคำนวณ Chi-square อย่างระมัดระวัง มันง่ายที่จะพลาดขั้นตอนและรับค่าลบที่เป็นบวกหรือเท็จ
