แบรนด์ที่โฆษณาออนไลน์และบนโซเชียลมีเดียกำลังมองหาวิธีใหม่ ๆ ในการกำหนดเป้าหมายลูกค้าตามปัจจัยต่าง ๆ เช่นความสนใจและข้อมูลประชากร แต่มีผู้ใช้โซเชียลมีเดียมากกว่าอายุสถานที่และความสนใจในรายการของพวกเขา ตอนนี้การเริ่มต้นกำหนดเป้าหมายโฆษณา Sensegon ให้ทางเลือกแก่ผู้ใช้ทางธุรกิจตามลักษณะบุคลิกภาพที่แท้จริงของพวกเขา
SenSplit ซึ่งเป็นเครื่องมือกำหนดเป้าหมายบุคลิกภาพของ Sensegon เป็นเอ็นจิ้นอัจฉริยะบนคลาวด์ที่โปรไฟล์บุคลิกภาพของผู้ใช้โดยคำนึงถึงการโต้ตอบที่แท้จริงและการใช้งานโซเชียลมีเดียมากกว่าข้อมูลโปรไฟล์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
ตัวอย่างเช่น บริษัท อาจต้องการกำหนดเป้าหมายมารดาที่มีความสนใจในสินค้าตกแต่งบ้าน แต่ผู้ใช้เหล่านี้บางคนอาจมีแนวโน้มที่จะตัดสินใจซื้อภาคปฏิบัติในขณะที่คนอื่น ๆ อาจมีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์โดยอิงจากการเชื่อมต่อทางอารมณ์หรือปฏิกิริยาเริ่มต้น แคมเปญสื่อสังคมออนไลน์เพื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้หญิงสองกลุ่มที่แตกต่างกันซึ่งดูเหมือนจะคล้ายกันมากอาจแตกต่างกันโดยสิ้นเชิงตามลักษณะบุคลิกภาพของพวกเขา
Sensegon เป็นการเริ่มต้นจากอิสราเอลซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2010 แนวคิดเบื้องหลัง SenSplit เกิดขึ้นเมื่อผู้ก่อตั้งสอง บริษัท คือ Omer Efrat และ Tal Yaari เยี่ยมชมตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ด้วยกันและสังเกตกลยุทธ์ที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์ของพนักงานขายเมื่อพูดถึงทั้งสองอย่าง เมื่อพูดถึง Tal การสนทนานั้นมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบต่างๆเช่นปริมาณการใช้ก๊าซและความปลอดภัย แต่เมื่อพูดคุยกับโอเมอร์พนักงานขายให้ความสำคัญกับสิ่งต่าง ๆ เช่นกำลังเครื่องยนต์และความเร่ง ทั้งสองตัดสินใจว่าสามารถใช้กลยุทธ์เดียวกันนี้เมื่อพูดถึงผู้บริโภคในสภาพแวดล้อมออนไลน์
บริษัท ที่ต้องการใช้บริการสามารถเลือกงบประมาณรายเดือนขนาดการแบ่งส่วนเป้าหมายแล้วทำงานกับการระบุลักษณะและรูปแบบพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายของพวกเขา แนวคิดเบื้องหลังเครื่องมือประเภทนี้คือช่วยให้ธุรกิจสร้างกลุ่มผู้ใช้โซเชียลมีเดียประเภทต่าง ๆ ภายในกลุ่มผู้ชมโดยรวมเพื่อให้พวกเขาสามารถพัฒนาแคมเปญที่เกี่ยวข้องมากขึ้นเพื่อเข้าถึงผู้ใช้ที่แตกต่างกันเหล่านี้
1
