ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดเล็ก 2 ข้อที่ช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโต

Big Data เป็นหัวข้อยอดนิยม และสามารถทำงานได้อย่างมหัศจรรย์สำหรับ บริษัท ที่เหมาะสม

อย่างไรก็ตามในฐานะธุรกิจขนาดเล็กคุณไม่ใช่ "บริษัท ที่เหมาะสม"

ทองคำจริงอยู่ในข้อมูลขนาดเล็กของคุณ

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดเล็ก

การใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดเล็กสามารถให้ผลกำไรและกระแสเงินสดได้อย่างมหาศาล (การศึกษาบางชิ้นแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นนั้นอาจสูงถึง 50 - 60 เปอร์เซ็นต์) และช่วยให้คุณทำในลักษณะที่มีความเสี่ยงต่ำในช่วงเวลาสั้น ๆ (สัปดาห์หน้าเดือนหน้าหรือไตรมาสถัดไปจะคว้าคุณได้อย่างไร)

$config[code] not found

ข้อมูลขนาดเล็กเป็นข้อมูลการทำธุรกรรมที่บันทึกโดยการโต้ตอบกับลูกค้าซัพพลายเออร์สมาชิกในทีมและผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ เป็นข้อมูลที่อยู่ในระบบบัญชีของคุณ CRM ของคุณ ERP สเปรดชีต Excel และฐานข้อมูลขนาดเล็กที่คล้ายกัน

การดำเนินการอย่างเต็มรูปแบบในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดเล็กของคุณต้องใช้ศาสตร์ข้อมูลที่เท่าเทียมกันการเขียนโปรแกรมการตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์และความคิดสร้างสรรค์

Hacks ข้อมูลขนาดเล็ก

อย่างไรก็ตามเพื่อให้คุณเริ่มต้นการเดินทางในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดเล็กของคุณฉันต้องการให้ "แฮ็กข้อมูลขนาดเล็ก" ที่มีประสิทธิภาพมากสองอย่างที่คุณสามารถใช้เพื่อเริ่มใช้พลังของข้อมูลขนาดเล็กได้

ลองสิ่งเหล่านี้ใน บริษัท ของคุณ ฉันคิดว่าคุณจะประหลาดใจในสิ่งที่คุณค้นพบ

Small Data Hack # 1 - การวิเคราะห์ CVPM

การวิเคราะห์ CVPM เป็นวิธีการวิเคราะห์ลักษณะธุรกิจของคุณจากระดับย่อยหรือธุรกรรม ในการวิเคราะห์ CVPM ของคุณคุณต้องวิเคราะห์รายได้กำไรขั้นต้นและค่าใช้จ่ายของคุณตามเกณฑ์“ ต่อการทำธุรกรรม”

สิ่งที่คุณกำลังมองหาคือการเปลี่ยนแปลงในจำนวนที่ละเอียดเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่นในช่วงสามปีที่ผ่านมา หรือหากมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นในช่วงสี่ไตรมาสล่าสุด โดยทั่วไปแล้วคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นโดยดูที่การวิเคราะห์ CVPM ของคุณในรอบสามปีบัญชีเต็ม

มาดูตัวอย่างของสองธุรกิจที่แตกต่างกันเพื่ออธิบายแนวคิดนี้ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องบางส่วนจากแต่ละธุรกิจมีดังนี้:

	ธุรกิจอัลฟ่า	ธุรกิจเบต้า
(A) จำนวนลูกค้า	1,000	370
(B) ความถี่ต่อปี	0.5	6.0
(C) กำไรขั้นต้นเฉลี่ย	$ 350	$79
กำไรขั้นต้น (A x B x C)	$175,000	$175,380

ข้อมูลนี้บอกเราว่าเรากำลังดูสองธุรกิจที่มีแนวทางและโครงสร้างที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง (สองโมเดลธุรกิจที่แตกต่างกัน)

Business Alpha รักษาลูกค้าจำนวนมากที่ซื้ออะไรประมาณสองปี (ความถี่ 0.5 ต่อปี) แต่มันเป็นตั๋วที่ใหญ่กว่า Business Beta

Business Beta มีลูกค้าน้อยกว่ามาก (ประมาณหนึ่งในสามเป็นจำนวนมาก) แต่พวกเขาซื้อตั๋วขนาดเล็กกว่าบ่อยกว่ามาก (ประมาณทุกสองเดือน)

แต่ดูที่ผลลัพธ์สุดท้าย ทั้งสองธุรกิจแสดงผลกำไรขั้นต้นที่เหมือนกัน แต่ละธุรกิจมีประมาณ 175,000 ดอลลาร์เพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายค่าใช้จ่ายชำระหนี้ลงทุนใหม่ในการเติบโตและให้ผลตอบแทนแก่เจ้าของ

Small Data Hack # 2 - การวิเคราะห์เมทริกซ์ของผลิตภัณฑ์

การวิเคราะห์เมทริกซ์ผลิตภัณฑ์เป็นวิธีการดูลูกค้าที่เฉพาะเจาะจงหรือกลุ่มลูกค้าและเปรียบเทียบยอดขายตามผลิตภัณฑ์ (หรือหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์) สำหรับลูกค้าแต่ละราย มันให้มุมมองของความกว้างของรายได้จากลูกค้าแต่ละรายที่ได้มาจากผลิตภัณฑ์และบริการที่แตกต่างกันของคุณ

โดยปกติแล้วจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเริ่มต้นในระดับรวมมากขึ้นและเจาะลึกลงไปในรายละเอียดเพิ่มเติมตามที่ข้อมูลและการวิเคราะห์ระบุ

การวิเคราะห์เมทริกซ์ผลิตภัณฑ์มีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อดำเนินการตามมิติต่อไปนี้:

ลูกค้า - ฝ่ายขาย
ลูกค้า - รายได้
ลูกค้า - กำไรขั้นต้น
กลุ่มตลาดหรือธุรกิจ
ภูมิศาสตร์
อุตสาหกรรม

ตารางด้านล่างแสดงตัวอย่างเพื่อเป็นแนวทางให้คุณ:

รายได้จากการขายโดยลูกค้า
ลูกค้า	รายได้
จุดสุดยอด	$ 35,000
ACX	$ 23,600
Bergstrom	$ 74,835
Manilo SP	$ 126,959
ทั้งหมด	$ 260,394

ข้อมูลที่อยู่ในตารางแรกนี้น่าสนใจ แต่มันไม่ได้ให้รายละเอียดมากมายเกี่ยวกับองค์ประกอบของรายได้รวมสำหรับลูกค้าแต่ละราย ที่ดีที่สุดน่าจะทำให้คุณและทีมขายของคุณพอใจกับปริมาณรายได้ของ Manilo SP และเพียง“ พยายามขายเพิ่ม” กับ Acme และ ACX

ตารางด้านล่างแสดงมุมมองที่ละเอียดและมีประโยชน์ของลูกค้ารายเดียวกันโดยใช้แนวคิดของการวิเคราะห์เมทริกซ์ผลิตภัณฑ์

เมทริกซ์การเจาะผลิตภัณฑ์ (ตามรายได้)
ลูกค้า	สินค้า A	ผลิตภัณฑ์ B	ผลิตภัณฑ์ C	ผลิตภัณฑ์ D	ทั้งหมด
จุดสุดยอด	$ 35,000	$ ไม่มี	$ ไม่มี	$ ไม่มี	$ 35,000
ACX	$ ไม่มี	$ ไม่มี	$ ไม่มี	$ 23,600	$ 23,600
Bergstrom	$ 12,500	$ 19,325	$ 1,350	$ 41,660	$ 74,835
Manilo SP	$ 103,000	$ 23, 009	$ 950	$ ไม่มี	$ 126,959
ทั้งหมด	$ 150,500	$ 42,334	$ 2,300	$ 65,260	$ 260,394

ข้อมูลจากการวิเคราะห์เมทริกซ์ผลิตภัณฑ์นี้อาจนำไปสู่ข้อสรุปที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่นแม้ว่า Manilo SP ดูเหมือนว่าเราควรจะพอใจกับรายได้ของพวกเขา (เมื่อมีเพียงรายได้จากการขายจากตารางแรก) แต่เราก็ไม่ควรพึงพอใจเลย พวกเขากำลังซื้อผลิตภัณฑ์ C และ D จำนวนเล็กน้อยจากเรา