วิธีใช้ Email Analytics สำหรับ Email Intelligence

สารบัญ:

Anonim

คุณคิดว่าการส่งอีเมลที่ประสบความสำเร็จเป็นงานเดียวที่เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลควรทำเพื่อคุณหรือไม่? คุณมีความสุขกับสถิติระดับมาโครหรือไม่ - อัตราเปิดอัตราการคลิกอัตราตีกลับและอัตราที่ยกเลิกการสมัครซึ่งเครื่องมือทั่วไปใด ๆ ให้คุณ

และข้อมูลที่ได้รับเพียงพอที่จะย้ายวัตถุประสงค์ทางการตลาดอีเมลของคุณไปอีกระดับหรือไม่ บริการอีเมลที่มีอยู่ของคุณช่วยคุณในการติดตามแคมเปญที่ดีขึ้นและลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองในขณะที่ใช้ระบบการตลาดอีเมลหรือไม่?

$config[code] not found

การตลาดผ่านอีเมลสมัยใหม่นอกเหนือไปจากการจัดการฐานข้อมูลอีเมลหรือการวิเคราะห์อัตราการเปิดและอัตราการคลิก ตอนนี้มันเป็นเรื่องเกี่ยวกับการรู้จักผู้ชมของคุณดีขึ้นและเข้าถึงพวกเขาอย่างแม่นยำ การเพิ่มการมีส่วนร่วมของอีเมลและการเพิ่มองค์ประกอบที่สามารถดำเนินการได้เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดในการดำเนินงานแคมเปญอีเมลใด ๆ เป็นข้อมูลที่ได้จากอีเมลซึ่งทำซ้ำด้วยระบบการตลาดและนำเสนอในรูปแบบกราฟิกที่เข้าใจได้ง่ายซึ่งจะช่วยเพิ่ม ROI ของคุณ

ผู้จัดการฝ่ายการตลาดอีเมลไม่เพียง แต่จะต้องระบุและรวบรวมตัวชี้วัดที่สำคัญจากเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลเท่านั้น แต่ยังนำทักษะการวิเคราะห์มาใช้เพื่อให้ได้มาซึ่งคะแนนที่สามารถดำเนินการได้

ในบทความนี้เราจะทำการตรวจสอบอย่างชาญฉลาดว่าคุณสามารถสร้างข่าวกรองทางอีเมลได้อย่างง่ายดายเพียงใดและคุณควรใช้ข้อมูลอย่างไรเพื่อทำให้การตลาดผ่านอีเมลของคุณเป็นภาระน้อยลงและเน้นผลลัพธ์

การใช้ข้อมูลแดชบอร์ดสำหรับเปลี่ยนเมทริกเมื่อเวลาผ่านไป

แผงควบคุมการวิเคราะห์อีเมลให้ข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญอีเมลแต่ละรายการในแง่ของอัตราการเปิดอัตราการคลิกอัตราการยกเลิกการสมัครอัตราการตีกลับและอัตราการร้องเรียน หากต้องการให้ข้อมูลมีความหมายมากขึ้นและเป็นแรงขับเคลื่อนให้ดำเนินการคุณอาจเพิ่มการวัดอื่นที่เรียกว่า "เป้าหมาย" แล้วเรียกใช้การทดสอบ A / B เพื่อให้แน่ใจว่าแคมเปญอีเมลใดที่มีประสิทธิภาพดีกว่ากับกลุ่มผู้ชมของคุณ

'เป้าหมาย' คือพารามิเตอร์ที่คุณตั้งค่าตามเป้าหมายแคมเปญอีเมลของคุณ เป้าหมายอาจเป็นแบบฟอร์มลงทะเบียนที่กรอกโดยผู้รับการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณที่มีเวลาเข้าพักขั้นต่ำ 2 นาทีการตอบกลับโดยตรงจากอีเมลหรือทั้งหมดเหล่านี้

เมื่อคุณได้รวบรวมข่าวกรองของอีเมลและทราบว่าแคมเปญใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับคุณตามผลการทดสอบ A / B ในช่วงเวลาหนึ่งขั้นตอนต่อไปคือเจาะลึกถึงองค์ประกอบที่ประสบความสำเร็จของข้อความของคุณ บรรทัดหัวเรื่องปุ่ม CTA หรือฟิลด์แบบฟอร์มมีส่วนร่วมในความสำเร็จหรือไม่ เป็นเวลาหรือวันที่จะส่งอีเมลที่ใช้งานสิ่งมหัศจรรย์ได้หรือไม่ เมื่อคุณมีข้อมูลที่น่าเชื่อถือแล้วขั้นตอนต่อไปคือการติดตามข้อมูลสำหรับแคมเปญอีเมลที่เหลือของคุณ หนึ่งเดือนของการทดสอบอย่างเข้มงวดอาจให้ข้อมูลเชิงลึกทางอีเมลที่เพียงพอซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อผลักดันแคมเปญอย่างน้อย 3 ถึง 4 เดือนข้างหน้า

ใช้ชั่วโมงของวันและวันของสัปดาห์ข้อมูล

อีเมลจะเปิดขึ้นการคลิกอีเมลและข้อมูลที่ยังไม่ได้สมัครรับอีเมลที่เก็บรวบรวมตามการตั้งค่าช่วงเวลาและวันต่อสัปดาห์สามารถช่วยปรับแต่งแคมเปญอีเมลของคุณให้ดีที่สุด ข้อมูลเชิงลึกจะบอกเวลาตอบสนองที่รวดเร็วที่สุดเมื่อคุณสามารถส่งข้อความเพื่อรับผลตอบแทนที่ดีกว่า ด้วยความชาญฉลาดของอีเมลนั้นและข้อมูลที่มีอยู่คุณสามารถไปข้างหน้าหนึ่งขั้นตอนและตั้งค่าเวลาดำเนินการอีเมลและการตั้งค่าวันสำหรับสมาชิกที่เลือก เพียงสร้างกลุ่มผู้ชมเป้าหมายที่แยกจากกันสองสามกลุ่มโดยอิงจากตัวชี้วัดกำหนดเวลาและวันที่แยกกันจากนั้นจึงหมุนก้อนหิน

การใช้คุณสมบัติการติดตามการแปลงอีเมล

นี่เป็นหนึ่งในบิตอัจฉริยะทางอีเมลที่ผู้คนอยากรู้วัดและควบคุมเพื่อให้ได้ ROI ผู้ให้บริการการตลาดผ่านอีเมลที่ดีควรสามารถติดตามจำนวนการลงชื่อสมัครใช้การเข้าชมหน้าเว็บและกิจกรรมการขายที่เกิดขึ้นบนเว็บไซต์ของคุณผ่านลิงก์จากแคมเปญอีเมลของคุณ เพียงเพิ่มรหัสติดตามในเว็บไซต์ของคุณและติดตามการแปลงอีเมลเป็นรายเดือน

เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลการแปลงหนึ่งไตรมาสแล้วให้วิเคราะห์ว่าแคมเปญอีเมลประเภทใดที่มีผลรวมมากที่สุด หากแคมเปญที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดชี้ไปที่ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่คุณได้ประชาสัมพันธ์เมื่อไม่นานมานี้ผ่านทางอีเมลหรือจดหมายข่าวคุณจะได้รับผลตอบรับจากผู้บริโภคอย่างแท้จริงโดยไม่ต้องลงทุนเพิ่มเติม ข้อมูลเชิงลึกสามารถวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อกำหนดบรรทัดถัดไปของผลิตภัณฑ์หรือบริการที่จะเปิดตัว

การใช้สถิติการแชร์โซเชียลเพื่อประโยชน์ของคุณ

นอกเหนือจากประสิทธิภาพของอัตราการเปิดและอัตราการคลิกแล้ว Buzz สังคมของอีเมลของคุณที่สร้างขึ้นบนเว็บยังสามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพข้อความการตลาดอีเมลของคุณ แพลตฟอร์มอีเมลอัตโนมัติที่ดีควรสามารถให้สถิติเช่นจำนวนทวีตไลค์และความคิดเห็นจากเครือข่ายสังคมที่สำคัญ คะแนนความนิยมของข้อความอีเมลของคุณจะบอกคุณว่าแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียใดตอบสนองได้ดีกว่าสำหรับแคมเปญของคุณและวิธีการใช้ประโยชน์สูงสุดจากช่องทางนั้นในช่วงแคมเปญถัดไปของคุณ

การใช้สถิติไคลเอนต์อีเมลสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเทมเพลตอีเมล

ตัวชี้วัดเช่นผู้รับจำนวนเท่าใดที่ใช้ Gmail, Outlook, Yahoo หรือ iPhone เพื่อรับอีเมลจำนวนผู้รับที่เป็นผู้ใช้เดสก์ท็อป vs มือถือหรือเบราว์เซอร์ใด (Chrome, Firefox, IE) ให้มุมมองอีเมลที่ดีที่สุด แม่แบบอีเมลและการส่งมอบ

ตัวอย่างเช่นเทมเพลตอีเมลที่ตอบสนองได้ดีกว่า ROI สำหรับผู้ใช้เดสก์ท็อปและมือถือเปรียบเทียบกับเทมเพลตที่ไม่ตอบสนอง การตรวจสอบและการบำรุงความฉลาดทางอีเมลนี้ตามด้วยการกระทำจริงทำให้มั่นใจได้ว่าจะประสบความสำเร็จสำหรับแคมเปญอีเมลในอนาคต

ลงทุนในเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลที่ดี

การทำตามขั้นตอนการวิเคราะห์ข่าวกรองอีเมลข้างต้นจะแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญอีเมลของคุณและช่วยให้คุณยังคงมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการแก้ไข อย่างไรก็ตามการดำเนินการตามขั้นตอนทั้งหมดเหล่านี้สำเร็จขึ้นอยู่กับเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลที่คุณใช้

เครื่องมือที่ดีช่วยให้คุณสามารถสร้างรายงานอัตโนมัติรวมถึงสถิติระบบตอบรับอัตโนมัติเป็นประจำ รายงานในรูปแบบของกราฟที่อ่านง่ายช่วยให้คุณระบุจุดอ่อนของข้อความอีเมลและปรับแต่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น หากเครื่องมือของคุณเปิดใช้งานคุณสมบัติการแบ่งส่วนแบบคลิกเดียวคุณสามารถ จำกัด รายชื่อผู้รับอีเมลให้แคบลงและส่งข้อความที่กำหนดเองไปยังผู้ที่เปิดหรือคลิกอีเมลของคุณก่อนหน้านี้ สำหรับผู้ที่ไม่ตอบอีเมลของคุณสามารถแก้ไขและส่งข้อความได้อีก

ดังนั้นความชาญฉลาดทางอีเมลสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของแคมเปญอีเมลของคุณได้อย่างแท้จริง การสมัครรับเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลที่ดีสามารถลดการรวบรวมข้อมูลและความพยายามขององค์กรในระดับที่ยอดเยี่ยมและนำเสนอเมตริกที่สามารถดำเนินการได้

ติดตามภาพถ่ายผ่าน Shutterstock, แผงควบคุม Analytics ของอีเมลรูปภาพ: Getresponse

เพิ่มเติมใน: การตลาดเนื้อหา 2 ความคิดเห็น▼