ธุรกิจขนาดเล็กกำลังตกต่ำที่สุดนับตั้งแต่การปฏิวัติอุตสาหกรรม
พวกเขากำลังสูญเสียพื้นที่สำหรับธุรกิจขนาดใหญ่ซึ่งนอกจากจะประหยัดจากขนาดแล้วยังได้รับประโยชน์จากข้อมูล ในสภาพแวดล้อมปัจจุบัน บริษัท ที่มีความสามารถในการรวบรวมวิเคราะห์และตัดสินใจบนพื้นฐานของการชนะข้อมูล ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในไม่ช้าจะทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ได้ในระดับสากล
นั่นเป็นข่าวดีสำหรับถนนสายหลัก
$config[code] not foundในบทบาทก่อนหน้านี้ในฐานะนักวิเคราะห์ที่ Bain & Company ฉันใช้เวลาเกือบทั้งคืนและวันหยุดสุดสัปดาห์วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Excel และ SQL เป้าหมายของเรา - ลูกค้าแขนที่มีข้อมูลเชิงลึกการเปลี่ยนแปลงเกมบนพื้นฐานของข้อมูล
เราจะสร้างผลกำไรมากขึ้นได้อย่างไร? ใครคือลูกค้าที่ดีที่สุดของเรา ช่องทางการตลาดใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด Bain อ้างว่าการใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาดช่วยให้ลูกค้ามีประสิทธิภาพที่ดีกว่า S&P 500 ด้วยปัจจัยสี่ต่อหนึ่ง
เมื่อเร็ว ๆ นี้พลังของข้อมูลเพิ่มขึ้นจากการประชุมแบบปิดประตูและชุดเด็ค PowerPoint เป็นซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนในหลากหลายสาขาธุรกิจการเพิ่มประสิทธิภาพและรายได้ในทุกด้านขององค์กรธุรกิจ
Joe Lagunda หัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์และข่าวกรองธุรกิจของสตาร์บัคส์เตือนผู้บริโภคว่าสตาร์บัคส์ "รู้ว่าคุณเป็นใครและทำไมคุณถึงแตกต่าง" สตาร์บัคส์ใช้ข้อมูลนี้ในการส่งข้อความทางการตลาดที่ตรงประเด็น ผลกำไรมากขึ้น
การรวบรวมข้อมูลธุรกิจขนาดเล็ก
ในขณะที่กลยุทธ์ทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้อยู่ไกลเกินเอื้อมของธุรกิจขนาดเล็ก แต่แนวโน้มทางเทคโนโลยีในปัจจุบันช่วยให้ผู้นำที่คู่ค้ารายใหญ่ของพวกเขามีความสุขมานานหลายปี
ครั้งแรกธุรกิจขนาดเล็กมีการเข้าถึงข้อมูลที่ จำกัด บริษัท ขนาดใหญ่สามารถรวบรวมข้อมูลจากผู้บริโภคนับล้านเพื่อระบุแนวโน้มและสภาพตลาดได้ดียิ่งขึ้น
ธุรกิจขนาดเล็กที่เป็นอิสระมีข้อมูล จำกัด การใช้คลาวด์คอมพิวติ้งอย่างรวดเร็วจะขจัดข้อได้เปรียบของข้อมูลนี้ แพลตฟอร์มบนคลาวด์เริ่มรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ในธุรกิจขนาดเล็กทั้งหมดโดยให้ข้อมูลมากกว่าที่พวกเขาสามารถรวบรวมได้ด้วยตัวเองคล้ายกับวิธีที่ผู้บริโภคได้รับประโยชน์จากข้อมูลการจราจรบนเครือข่ายของ Google Maps
ประการที่สองธุรกิจขนาดเล็กขาดบุคลากรและระบบในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนขนาดใหญ่ ส่วนประกอบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะแก้ปัญหานี้
ในบทความล่าสุดในนิตยสาร Wired, เคลลี่เคลลี่ระบุว่าหลังจากสตริงของ "ความล้มเหลวที่น่าสมเพช" AI ในที่สุดก็พร้อมสำหรับเวลาสำคัญ มากกว่าผู้ช่วยส่วนตัวเสมือนขั้นสูง AI ที่แท้จริงตาม Kelly จะ“ เหมือน Amazon Web Services - ถูกกว่าและเชื่อถือได้และชาญฉลาดด้านดิจิตอลในระดับอุตสาหกรรมซึ่งทำงานอยู่เบื้องหลังทุกสิ่ง”
ตอนนี้ AI อยู่เบื้องหลังทุกอย่างตั้งแต่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองไปจนถึงฟีดข่าวของ Facebook ไปจนถึงเครื่องมือทางธุรกิจเช่น RelateIQ ที่วิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์แนวทางการขายที่ดีที่สุด AI ไม่เพียง แต่มีศักยภาพในการแทนที่กิจกรรมของที่ปรึกษา Bain เท่านั้น แต่จะทำให้ซอฟต์แวร์องค์กรที่ซับซ้อนง่ายพอสำหรับธุรกิจเครื่องปั้นดินเผามุม
ในที่สุดแม้จะมีข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้อง แต่ธุรกิจขนาดเล็กมักขาดทรัพยากรในการดำเนินการ นี่คือที่มาอัตโนมัติเล่น ตัวอย่างของผู้บริโภคที่ใช้งานง่ายในระบบอัตโนมัติในบ้านคือชุดควบคุมอุณหภูมิของ Nest ซึ่งจะปิดการทำงานเมื่อรู้สึกว่าไม่มีใครอยู่บ้าน และธุรกิจขององค์กรได้รับประโยชน์จากโซลูชั่นอัตโนมัติมากมายในด้านการเติบโตอย่างรวดเร็วของซอฟต์แวร์การขายและการตลาด ในขณะที่ระบบอัตโนมัติช่วยให้องค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้นจริง ๆ แล้วมันช่วยให้เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ซอฟต์แวร์ได้ตั้งแต่แรกเพราะโซลูชันปัจจุบันซับซ้อนเกินไป
ปริมาณของข้อมูลพฤติกรรมและธุรกรรมที่ผลิตและติดตามโดยธุรกิจขนาดเล็กกำลังขยายตัวและเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กต้องการความช่วยเหลือในการใช้ประโยชน์จากมัน
ในไม่ช้าร้านกาแฟเล็ก ๆ ในพื้นที่ของคุณจะมีเครื่องมือไฮเทคแบบเดียวกับที่สตาร์บัคส์ชอบในวันนี้ พวกเขาจะรู้ว่าลูกค้าของพวกเขาคือใครเป็นครั้งสุดท้ายที่พวกเขาเยี่ยมชมและที่สำคัญที่สุดคือเมื่อถึงเวลาที่เหมาะสมที่จะเสนอสิ่งจูงใจเพื่อความภักดีขอการอ้างอิงหรือเตือนให้คุณออกความเห็นใน Google+ เพจของพวกเขา
เมื่อธุรกิจขนาดเล็กสามารถจัดการและใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ซับซ้อนเช่นเดียวกับ บริษัท ที่ทำพวกเขาจะได้เปรียบในการแข่งขันอีกครั้ง
Big Data Photo ผ่าน Shutterstock
7 ความคิดเห็น▼
