ผู้ปฏิบัติงานด้านการวิเคราะห์ในธุรกิจโชคไม่ดีที่ขาด“ บูชิโด” ที่สม่ำเสมอซึ่งสามารถบอกผู้นำธุรกิจถึงวิธีการใช้ข้อมูลให้ดีขึ้น สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความขัดแย้งที่ทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงดาบคิตานะได้
แต่พอคำอุปมาซามูไร….
โชคดีที่มีหนังสือขั้นสูงเปิดให้บริการสำหรับผู้จัดการธุรกิจที่กำลังมองหาการวิเคราะห์เพื่อติดตามข่าวสารทางธุรกิจ
ผู้ฝึกหัดหลักสองคนในกลุ่มธุรกิจอัจฉริยะคือ Thomas Davenport ซึ่งเราตรวจสอบด้วย การวิเคราะห์ที่ทำงาน และธุรกิจและสถิติศาสตราจารย์ Jinho Kim พวกเขาเป็นผู้แต่งการติดตามคำให้การ: แนวทางในการทำความเข้าใจและการใช้ Analytics ของคุณ
หนังสือเล่มนี้นำเสนอความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของการปรับใช้ผู้คนและแนวคิดก่อนที่จะเลือกโซลูชันการวิเคราะห์ใด ๆ สำหรับผู้จัดการหนังสือเล่มนี้สร้างขึ้นเพื่อการอ่านที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้นำที่พยายามรวบรวมข้อมูลในองค์กรของพวกเขา
ข้อมูลของคุณคือธุรกิจของคุณ
ติดตาม Quants มีความสามารถในการขยายการอภิปรายเกี่ยวกับประโยชน์ของข้อมูล เราอ่านหรือฟังคำว่า“ Big Data” มากขึ้นเรื่อย ๆ แต่นักเขียนหลายคนไม่เคยไปถึงจุดสิ้นสุดของหัวข้อข่าวกรองธุรกิจ - กล่าวอีกนัยหนึ่งการวิเคราะห์ทำงานอย่างไรเกินจำนวน? Davenport ได้เปิดเผยมุมมองการวิเคราะห์ของเขาในงานก่อนหน้าเช่น คำพิพากษาโทร . ใน Quants เขาและคิมไม่ต้องเสียเวลาขุดเลยทำไมข้อมูลขนาดใหญ่เป็นวิธีใหม่ในการสร้างธุรกิจโดยสังเกตว่า:
“ ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ไม่เพียงปรับปรุงการตัดสินใจภายใน องค์กรบนอินเทอร์เน็ตหลายแห่งเช่น Google, Facebook, Amazon, eBay และอื่น ๆ กำลังใช้ข้อมูลขนาดใหญ่จากการทำธุรกรรมออนไลน์ไม่เพียง แต่เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเท่านั้น แต่ยังเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์และคุณลักษณะใหม่ ๆ ให้กับลูกค้า”
มุมมองที่ให้ทีมธุรกิจขนาดเล็ก“ Big Smarts”
ธุรกิจขนาดเล็กที่มีการเติบโตของพนักงานต้องบริหารจำนวนคนและวิธีการใช้ทรัพยากรเหล่านั้น เนื่องจากการวิเคราะห์ที่นอกเหนือจากตัวชี้วัดพื้นฐานสามารถนำไปสู่การมุ่งเน้นเฉพาะด้านการวัดหนังสือจึงเสนอแนวคิดว่าจะทำให้องค์กรของคุณเติบโตไปสู่ความต้องการอย่างไรแทนที่จะเลือกทรัพยากรแบบสุ่ม บท“ การวางกรอบปัญหา” แสดงวิธีการจัดการกับความท้าทายด้านการวิเคราะห์:
“ การตัดสินใจเคลื่อนไปข้างหน้าอาจเกิดจากลางสังหรณ์หรือสัญชาตญาณ มาตรฐานของหลักฐาน ณ จุดนี้อยู่ในระดับต่ำ แน่นอนว่าจุดรวมของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพคือการใช้ข้อมูลบางอย่างในที่สุดและทดสอบลางสังหรณ์ของคุณ นั่นคือความแตกต่างระหว่างนักคิดวิเคราะห์และคนอื่น: พวกเขาทดสอบลางสังหรณ์ด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์ สิ่งที่สำคัญที่สุดในขั้นตอนการรับรู้ปัญหาคือการเข้าใจปัญหาอย่างเต็มที่และทำไมจึงสำคัญ”
ผู้เขียนเปิดเผยขั้นตอนและขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการประเมินและนำเสนอข้อมูลทั้งหมดที่มีการแจ้งเตือนตรงไปตรงมาเช่นต่อไปนี้:
“ เนื่องจากคนวิเคราะห์มีความสะดวกสบายกับคำศัพท์ทางเทคนิค…พวกเขามักจะคิดว่าผู้ชมของพวกเขาก็จะเหมือนกัน แต่นี่เป็นข้อผิดพลาดที่น่าเศร้า”
กลุ่ม“ การแก้ปัญหา” สะดวกสบายตามด้วยแนวคิดที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ภายในส่วนนี้และอื่น ๆ ความสนุกสนานมีอยู่มากมายเพื่อให้จุดวิเคราะห์น่าสนใจ มีประวัติเกี่ยวกับการทำงานของ Florence Nightingale ที่เกี่ยวกับอัตราการตายที่เชื่อมโยงกับการสร้างภาพข้อมูล ฉันชอบ“ สมการ Fido” เวอร์ชันที่สนุกที่จะอธิบายว่าแบบจำลองคืออะไรและควรทำอย่างไร แนวคิดที่จินตนาการมาถูกต้องก่อนการกำหนดตัวแปรภายในโมเดล:
“ เช่นเดียวกับกระบวนการในการเลือกตัวแปรแม้กระทั่งเรื่องส่วนตัวก็สามารถวัดได้อย่างเป็นระบบ…. ไม่ว่าคุณจะมีข้อมูลอะไรก็ตามมีความเป็นไปได้ที่จะได้รับข้อมูลมากขึ้นหรือข้อมูลที่แตกต่างจากสิ่งที่คุณใช้ในการคิดเกี่ยวกับปัญหาของคุณ”
ผู้แต่งใช้แบบจำลองตัวแปรและการสร้างภาพข้อมูลทำให้หนังสือเป็นตัวเลือกที่ดีในการอ่านก่อนหัวข้อการวิเคราะห์อื่น ๆ คุณสามารถอ่านมันก่อนที่จะยกขึ้น Predictive Analytics และ ข้อมูลใหญ่ ไม่มีรายละเอียดภาษาการเขียนโปรแกรมตรวจสอบในหนังสือเช่น Yahoo Web Analytics .
หากคุณพบว่าตัวเองกำลังต่อสู้กับการตัดสินใจบนฐานข้อมูลคุณจะพบ ติดตาม Quants เป็นอาวุธที่เหมาะสมที่จะชนะในวันนี้
4 ความคิดเห็น▼
