อ่านย่อหน้าเกี่ยวกับการวิเคราะห์หรือติดตามอินโฟกราฟิกส์เกี่ยวกับความท้าทายของซอฟต์แวร์เป็นบริการและคุณจะพบคำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" โมเดลธุรกิจกำลังได้รับการแก้ไขเนื่องจากสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เกี่ยวข้องกับ Big Data ดังนั้นสิ่งที่อยู่ในความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่ค้นพบการใช้ข้อมูลที่แข่งขันได้มากเท่ากับองค์กรขนาดใหญ่
$config[code] not foundผู้แต่ง Viktor Mayer-Schroenberger และ Kenneth Cukier ได้ออกมาตอบคำถามนั้นใน Big Data: การปฏิวัติที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการใช้ชีวิตการทำงานและการคิดของเรา Mayer-Schroenberger เป็นศาสตราจารย์ด้านการกำกับดูแลและควบคุมอินเทอร์เน็ตที่ Oxford University และเป็นผู้เขียนหนังสือหลายเล่ม ล่าสุดของเขาคือ ลบคุณธรรมของการหลงลืมในยุคดิจิตอล . Cukier เป็นนักวิจารณ์ที่โดดเด่นและเป็นบรรณาธิการข้อมูลที่ นักเศรษฐศาสตร์. ผู้เขียนทั้งสองได้ผลิตงานเขียนจำนวนมากและบทความเกี่ยวกับเรื่องของการวิเคราะห์จากมุมมองของหลายอุตสาหกรรมองค์กรและสถานการณ์
ฉันหยิบหนังสือข้อมูลเล่มใหญ่เล่มนี้ขึ้นที่ Barnes and Noble ฉันต้องการดูว่าผู้เขียนสรุปสภาพแวดล้อมข้อมูลดิจิทัลในวันนี้ได้ดีเพียงใด
การเพิ่มการสนทนาข้อมูลขนาดใหญ่ในวิธีที่ง่าย
Mayer-Schroenberger และ Cukier พยายามทำให้พื้นหลังด้านหลังของธีมง่ายขึ้น โดยพื้นฐานแล้ว ข้อมูลใหญ่ เป็นมุมมองของ“ การระบุ” ของสิ่งต่าง ๆ - กระบวนการที่สามารถบันทึกเป็นข้อมูลได้ช่วยให้สังคมเข้าใจว่าการเติบโตและการรวบรวมข้อมูลเป็นอย่างไร สิบบทจะถูกตั้งชื่อด้วยชื่อคำเดียวเช่น Now, Correlation และ Messy สิ่งเหล่านี้รวมถึงเรื่องราวที่มีอยู่ในบทนั้นมีขึ้นเพื่อให้ความกระจ่างเกี่ยวกับข้อมูลผลกระทบที่มีต่อปัญหาสังคมและโอกาสทางธุรกิจ
ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงการยืนยันหรือพิสูจน์สมมติฐานอีกต่อไป แต่องค์กรจะต้องยอมรับความยุ่งเหยิงของข้อมูล - กล่าวคือไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความถูกต้องมากขึ้นและในทางกลับกันการขยายกิจกรรมที่มีผลต่อความเป็นเหตุเป็นผลในเหตุการณ์:
“ ข้อมูลขนาดใหญ่แปลงวิธีที่เราเข้าใจและสำรวจโลก ในยุคของข้อมูลขนาดเล็กเราถูกขับเคลื่อนโดยสมมติฐานเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโลกซึ่งเราพยายามตรวจสอบโดยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ในอนาคตความเข้าใจของเราจะถูกขับเคลื่อนด้วยความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลมากกว่าสมมติฐาน "
แนวคิด "ไม่มีตัวอย่างขนาด" นี้คล้ายกับ อินเทอร์เน็ตแบบใช้สาย การยืนยันของ Chris Anderson เกี่ยวกับ "จุดจบของทฤษฎี" ในความเป็นจริงผู้เขียนมองการอภิปรายของแอนเดอร์สันเมื่อเขาประกาศว่าการตั้งสมมติฐานและการสร้างแบบจำลองจากขนาดข้อมูลขนาดเล็กล้าสมัย
การปฏิวัติข้อมูลอื่น ๆ รวมถึงการบิดในวิชาที่รู้จักกันดีเช่นทางเลือกในการรักษาโรคมะเร็งของสตีฟจ็อบส์และการลงทุนในข้อมูลของอเมซอนเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า ผู้อ่านเทคโนโลยีตัวยงอาจเคยอ่านตัวอย่างเหล่านี้มาก่อน แต่อาจเป็นเรื่องใหม่สำหรับผู้ที่คุ้นเคยกับคร่าวๆเกี่ยวกับเทคโนโลยี มีแอปพลิเคชันข้อมูลที่น่าสนใจบางอย่างเช่นความพยายามของ Con Edison ในการป้องกันเหตุการณ์ระเบิดฝาปิดท่อระบายในนิวยอร์กซิตี้และ FlyOnTime.us ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันข้อมูลแบบเปิด
ความมหาศาลของข้อมูลที่สร้างขึ้นนั้นจะช่วยแก้ปัญหาใหม่ ๆ ได้อย่างแน่นอน แต่ก็ยังมีความท้าทายใหม่ ๆ เมื่อหน้าแดงครั้งแรกเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กที่อ่านหนังสือเล่มนี้อาจรู้สึกว่าพวกเขาจะได้รับส่วนแบ่งของความท้าทาย (การอ่านบทใน Amazon อาจไม่นำความทรงจำที่อบอุ่นและเลือนมาสู่ร้านหนังสือในท้องถิ่น)
แต่ Mayer-Schroenberger และ Cukier คาดหวังว่า บริษัท ขนาดกลางจะอยู่ในเขียงไม่ว่าจะเป็นขนาดตามข้อมูลหรือเล็กและว่องไว ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้มีอิทธิพลน้อยลงในหลายอุตสาหกรรม:
“ ในสื่อเนื้อหาที่สร้างและเผยแพร่บนเว็บไซต์เช่น Huffington Post, Gawker และ Fobres นั้นถูกกำหนดโดยข้อมูลไม่ใช่แค่การตัดสินของบรรณาธิการมนุษย์… Jeff Bezos กำจัดผู้ตรวจสอบหนังสือภายใน Amazon เมื่อข้อมูลแสดงให้เห็นว่าคำแนะนำอัลกอริทึมทำให้ยอดขายเพิ่มขึ้น ซึ่งหมายความว่าทักษะที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในสถานที่ทำงานกำลังเปลี่ยนแปลง”
ผู้อ่านที่เป็นธุรกิจขนาดเล็กอาจไม่รู้สึกว่าเนื้อหาเกี่ยวข้องกับแนวคิดที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง หนังสือเล่มนี้ให้บริบททางประวัติศาสตร์สั้น ๆ กับหัวเรื่องข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมหมายเหตุที่ระบุการอ้างอิงภายใน 10 ปีที่ผ่านมาหรือมากกว่านั้น แต่ไม่มีการอภิปรายระดับไอทีเกี่ยวกับฐานข้อมูลและไม่มีอะไรในการจัดการการวางแผนอย่างน้อยก็เกี่ยวกับคุณลักษณะทางเทคโนโลยี ผู้อ่านคาดหวังว่าการอภิปราย noSQL vs SQL ควรดูที่อื่น
$config[code] not foundมุมมองที่กระตุ้นความคิดมากที่สุดที่หนังสือมอบให้กับเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กคือการแจ้งเตือนว่าเทคโนโลยียูทิลิตี้มีการพัฒนาอย่างไร สิ่งนี้แตกต่างจากการอภิปรายอายุที่มีต่อเทคโนโลยีการถกเถียงที่สามารถขัดขวางการพิจารณางบประมาณ แทนที่จะเน้นว่าอีเมลนั้นดีกว่าโซเชียลมีเดียหรือไม่นักยุทธศาสตร์ธุรกิจควรตื่นตัวกับเทรนด์การตลาดเพื่อพัฒนาความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์ระหว่างสื่อการตลาดและการตอบสนองลูกค้า
มันเป็นกระบวนการคิดแบบนี้ ข้อมูลใหญ่ กระตุ้นให้เกิดการ ดังนั้นคุณค่าที่ดีที่สุดของหนังสือเล่มนี้อยู่ในเรื่องราวที่บอกว่าองค์กรต่างๆรับข้อมูลและโซลูชั่นการสร้างแบบจำลองที่ช่วยปรับปรุงการดำเนินงานอย่างไร
บทที่เกี่ยวกับความเสี่ยงและการควบคุมนำแนวคิดไปสู่สถานการณ์ที่สมจริงยิ่งขึ้น บทเหล่านี้ครอบคลุมหัวข้อความเป็นส่วนตัวด้วยมุมมองล่าสุดและน่าจะเป็นสิ่งที่สามารถดำเนินการได้ดีที่สุดในการพิจารณาว่าจะทำอย่างไรกับเทคโนโลยี Mayer-Schroenberger และ Cukier ร่างคำนิยามของการทำโปรไฟล์เทียบกับการเลือกตัวทำนายที่เหมาะสมของพฤติกรรมของลูกค้า แต่พวกเขาใช้ขั้นตอนที่ถูกต้องในการสรุปภาวะแทรกซ้อนทางสังคมเช่น "การลงโทษตามความจริง" ซึ่งพวกเขาเรียกว่า "ความไม่พอใจ" ผู้เขียนยังสังเกตการเพิ่มขึ้นของอัลกอริทึม - ผู้เชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ สำหรับระบบที่เราสร้าง:
“ เรามองเห็นอัลกอริธึมว่าเป็นวิธีการที่มุ่งเน้นการตลาดเพื่อแก้ไขปัญหาเช่นนี้ซึ่งอาจนำไปสู่รูปแบบของกฎระเบียบที่น่ารำคาญกว่า…. เพื่อให้มั่นใจว่าผู้คนได้รับการปกป้องในเวลาเดียวกันกับที่ได้รับการส่งเสริมเทคโนโลยีเราจะต้องไม่ปล่อยให้ข้อมูลขนาดใหญ่พัฒนาเกินความสามารถของมนุษย์ในการกำหนดรูปแบบเทคโนโลยี "
ผู้เขียนนำเสนอเสียงที่มีความหวังในการเขียนของพวกเขาเช่นเดียวกับน้ำเสียงในทางปฏิบัตินิยมสำหรับผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตจากการวิจัยข้อมูลขนาดใหญ่
แต่สำหรับบรรยากาศทางธุรกิจในปัจจุบันการอ่าน ข้อมูลใหญ่ จะช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กที่เป็นนวัตกรรมใหม่คิดแตกต่างกันเกี่ยวกับสาเหตุของพฤติกรรมมนุษย์และวิธีการบันทึกพฤติกรรมนั้น การปรับปรุงการให้บริการหรือการเปิดตัวใหม่สามารถพิจารณาได้ดีกว่า มีหนังสือเล่มอื่น ๆ ที่ลึกเข้าไปในการอภิปรายเกี่ยวกับขนาดตัวอย่างและความสัมพันธ์ แต่เป็นพื้นฐานสำหรับธุรกิจ ข้อมูลใหญ่ ทำงานเพื่อทำให้หัวข้อเข้าใจผิดเข้าใจง่ายขึ้น
