ใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อขยายธุรกิจของคุณ

“ การวิเคราะห์มีสามประเภทเสมอ: เป็นการพรรณนาซึ่งรายงานในอดีต ทำนายซึ่งใช้แบบจำลองบนพื้นฐานของข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อทำนายอนาคต; และกำหนดซึ่งใช้แบบจำลองเพื่อระบุพฤติกรรมและการกระทำที่ดีที่สุด Analytics 3.0 มีทุกประเภท แต่เน้นการวิเคราะห์ที่กำหนดไว้เพิ่มขึ้น”

สาขาการวิเคราะห์เหล่านี้ให้ความตระหนักถึงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ในอนาคตแนะนำการกระทำที่สามารถนำมาใช้ทำให้เหมาะสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ

การทำความเข้าใจข้อมูลขนาดใหญ่ - ประวัติความเป็นมาของระบบธุรกิจอัจฉริยะ

Harvard Business Review ให้การตรวจสอบ Analytics 3.0 ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่กว้างขวางยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประวัติของข้อมูลและการวิเคราะห์ นี่เป็นบทสรุปโดยย่อเนื่องจากเจ้าของธุรกิจทั้งหมดควรเข้าใจความหมายของคำเหล่านี้

• ข่าวกรองธุรกิจ - การวิเคราะห์ 1.0 - 1950

ในช่วงปี 1950 เครื่องมือถูกออกแบบมาเพื่อรวบรวมข้อมูลและระบุแนวโน้มและรูปแบบ เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำงานให้สำเร็จเร็วกว่าที่เป็นไปได้อย่างมนุษย์ปุถุชน โดยทั่วไปนักวิเคราะห์ข้อมูลอ้างถึงช่วงแรก ๆ ของข่าวกรองธุรกิจในฐานะ Analytics 1.0

เครื่องมือการวิเคราะห์ธุรกิจส่วนใหญ่ในขณะนั้นมีแหล่งข้อมูลขนาดเล็กโครงสร้างและภายใน มีความสามารถในการรายงานที่ จำกัด และการดำเนินการประมวลผลแบบกลุ่มอาจใช้เวลาหลายเดือน ก่อนที่บิ๊กดาต้าจะมาถึงนักวิเคราะห์ใช้เวลาในการรวบรวมและเตรียมข้อมูลมากกว่าที่พวกเขาวิเคราะห์ ยุคแรกนี้กินเวลาประมาณ 50 ปีในที่สุดก็นำไปสู่รุ่งอรุณของ Big Data

• ข้อมูลขนาดใหญ่มาถึง - Analytics 2.0 - กลางปี ​​2000

ช่วงกลางปี ​​2000 เกิดมาพร้อมกับอินเทอร์เน็ตและสื่อสังคมออนไลน์ในปัจจุบันคือ Facebook และ Google ทั้ง Google และ Facebook เสนอข้อมูลใหม่เพื่อวิเคราะห์และวิธีใหม่ในการรวบรวมข้อมูลนั้น แม้ว่าคำว่าบิ๊กดาต้าจะไม่กลายเป็นเรื่องธรรมดาจนกระทั่งถึงปี 2010 แต่ก็เป็นที่ชัดเจนว่าข้อมูลใหม่นี้แตกต่างจากข้อมูลขนาดเล็กในอดีตมาก

• Big Data V. Small Data - อะไรคือความแตกต่าง?

ในขณะที่ธุรกรรมของ บริษัท และการดำเนินงานภายในสร้างข้อมูลขนาดเล็ก Big Data ถูกดึงจากภายนอกจากเน็ตเช่นเดียวกับจากโครงการข้อมูลสาธารณะและแหล่งข้อมูล ตัวอย่างหนึ่งของ Big Data คือโครงการจีโนมมนุษย์ วิธีใหม่ของการรวบรวมข้อมูลบ่งบอกถึงการโจมตีของ Analytics 2.0

• Analytics 2.0

เมื่อ Big Data มาถึงการพัฒนากระบวนการและเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อช่วย บริษัท ต่างๆในการเปลี่ยนข้อมูลที่เก็บเป็นกำไรผ่านการมองเห็นนั้นเป็นไปอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลใหม่ (NoSQL) และกรอบการประมวลผล (Hadoop) ได้รับการพัฒนา กรอบโอเพนซอร์ส Hadoop ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความยืดหยุ่นของ Hadoop ทำให้เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (เช่นวิดีโอเสียงและข้อความดิบเป็นต้น)

นักวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงระยะเวลา Analytics 2.0 จำเป็นต้องมีความสามารถในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการวิเคราะห์ การมีความสามารถเหล่านี้เตรียมไว้สำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่จะเกิดขึ้นระหว่าง Analytics 3.0

• Analytics 3.0

Analytics 3.0 เป็นเพียงหนึ่งในขั้นตอนบนเส้นทางสู่อนาคตของระบบธุรกิจอัจฉริยะ เป้าหมายสูงสุดของระบบธุรกิจอัจฉริยะคือการวิเคราะห์ข้อมูลและเพิ่มระดับประสิทธิภาพการทำงานของ บริษัท โดยให้ข้อมูลแก่พนักงานและเจ้าของธุรกิจเพื่อให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น

ข่าวกรองธุรกิจมีประโยชน์ต่อธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมอย่างไร

SAP นำเสนอเอกสารทางเทคนิคฉบับนี้ฟรีเกี่ยวกับวิธีที่ระบบธุรกิจอัจฉริยะจะได้รับประโยชน์จากธุรกิจทุกขนาด BI ช่วยนักวิเคราะห์วิจัยผู้จัดการและพนักงานคนอื่น ๆ ในการตัดสินใจด้านการจัดการอย่างชาญฉลาด ช่วยให้ทีมขายและพนักงานติดต่อโดยตรงกับสาธารณะเพื่อให้เหตุผลสำหรับคำแนะนำของพวกเขา

ถ่ายภาพข้อมูลผ่าน Shutterstock