การทดสอบ A-B เป็นวิธีที่ดีในการเปรียบเทียบกลยุทธ์หรือเครื่องมือทางการตลาดออนไลน์เพื่อดูว่าอันไหนทำงานได้ดีกว่า เป็นวิธีที่ประหยัดต้นทุนในการเจาะทุกอย่างจากหน้าเว็บไปยังแคมเปญอีเมลเพื่อให้คุณได้รับ ROI ที่ดีที่สุด เมื่อใช้วิธีนี้คุณจะได้รับตัวเลขและสถิติเพื่อดูว่าต้องเปลี่ยนอะไรปรับเปลี่ยนหรือทิ้งไว้ตามลำพัง
นี่คือวิธีการทดสอบ A-B
สมมติว่าคุณกำลังรวบรวมเว็บไซต์สำหรับธุรกิจวิดเจ็ตขนาดเล็กของคุณ คุณได้จัดหานักออกแบบที่แตกต่างกันสองสามคนและได้รับการจำลองยอดเยี่ยมสองรายการ คุณฉีกขาดระหว่างสองคน แต่ต้องเลือก
$config[code] not foundการทดสอบ A-B ช่วยให้คุณสามารถเก็บอารมณ์ของคุณในการตรวจสอบและใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์ในการตัดสินใจ คุณจะต้องเริ่มต้นโดยแยกการเข้าชมเว็บไซต์ระหว่างผู้สมัครสองคน
จากนั้นเมื่อข้อมูลเริ่มไหลคุณสามารถเริ่มดูว่างานออกแบบเว็บไซต์ใดทำงานได้ดีที่สุด ด้วยตัวอย่างนี้คุณจะต้องรวบรวมตัวเลขไปสู่ความสัมพันธ์บางอย่างที่เกี่ยวข้องกับคุณ ตัวอย่างเช่นคุณอาจใช้เมตริกเช่นอัตราการแปลงและอัตราตีกลับของนักออกแบบทั้งสองก่อนตัดสินใจขั้นสุดท้าย
การวัดที่คุณใช้บ่อยขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณกำลังทดสอบ อย่างไรก็ตามมีบางอย่างที่พบบ่อย
อัตราตีกลับ
โดยสรุปแล้วการสร้างความประทับใจครั้งแรกที่ดีคือสิ่งที่เกี่ยวกับตัวชี้วัดนี้ นั่นเป็นสาเหตุที่คุณต้องรวมมันไว้ด้วย หากผู้คนกำลังดูหน้า Landing Page ของคุณและออกไปทันทีมันเป็นธงสีแดงขนาดใหญ่ที่คุณต้องดู
อัตราการออก
สิ่งเหล่านี้บอกเล่าเรื่องราวของผู้เข้าชมที่ผ่านหน้า Landing Page แต่ยังคงตัดสินใจออก หากผู้เข้าชมลดลงในบางหน้าคุณจะรู้ว่าจะเริ่มทำงานที่ไหน
ตัวชี้วัดความผูกพัน
สิ่งเหล่านี้เป็นค่าเฉลี่ยที่ช่วยให้ทุกสิ่งทุกอย่างกลายเป็นจุดสนใจ การดูค่าเฉลี่ยสามารถแสดงให้คุณเห็นว่าหน้าใดที่ต้องมีการปรับแต่ง
เช่นเดียวกับสิ่งอื่น ๆ ที่คุณใช้สำหรับการตลาดธุรกิจขนาดเล็กมีบางสิ่งที่ควรทำและไม่ควรทำเมื่อทำการทดสอบ A-B
การทดสอบ A-B ไม่กี่อย่าง
อย่าทดสอบหนึ่งรายการจากนั้นทดสอบอีกรายการ ตัวอย่างเช่นหากคุณมีแคมเปญอีเมลให้เลือกสองแคมเปญการทดสอบหนึ่งรายการในเดือนกันยายนและอีกแคมเปญหนึ่งในเดือนตุลาคมจะลดผลการค้นหาลง การรันทั้งสองในเวลาเดียวกันทำให้มั่นใจว่าวัตถุหรือการจราจรนั้นสอดคล้องกัน
อย่ารีบร้อน คุณจะได้รับข้อมูลจำนวนมากเมื่อคุณเริ่มการทดสอบอย่างใดอย่างหนึ่งเหล่านี้ เคล็ดลับไม่ได้เป็นการสิ้นสุดการทดสอบเร็วเกินไป การใช้ผู้เข้าชมเพียงไม่กี่คนในช่วงเวลาสั้น ๆ จะไม่ให้ข้อมูลที่เพียงพอแก่คุณในการเลือกสิ่งที่ถูกต้อง นี่คือเครื่องคิดเลขที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าควรทำการทดสอบนานแค่ไหน
การทดสอบ A-B เพียงไม่กี่ Dos
มีแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่คุณควรปฏิบัติตาม
คงเส้นคงวา. หากคุณกำลังทดสอบคำกระตุ้นการตัดสินใจในหลาย ๆ หน้ามันควรได้รับการออกแบบเหมือนกันทุกประการ การเปลี่ยนการออกแบบจากหน้าหนึ่งไปอีกหน้าหนึ่งจะเป็นการดึงข้อมูล
การทดสอบหลายอย่าง โอกาสที่คุณจะทำผิดพลาดเล็กน้อยในการทดสอบ A-B ครั้งแรกของคุณ ในการรับเทมเพลตที่คุณสามารถใช้ได้คุณจะต้องดำเนินการปรับปรุงเทคนิคที่คุณใช้ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถทดสอบหลากหลายรูปแบบในครั้งเดียวหรือแม้กระทั่งออกแบบวิธีการของคุณเอง รับแนวคิดดีๆสักเล็กน้อยที่นี่
AB Test Photo ผ่าน Shutterstock
เพิ่มเติมใน: ความคิดเห็นคืออะไร▼
